PHP和Redis實如今高併發下的搶購及秒殺功能

搶購、秒殺是日常很常見的場景,面試的時候面試官也常常會問到,好比問你淘寶中的搶購秒殺是怎麼實現的等等。php

 

搶購、秒殺實現很簡單,可是有些問題須要解決,主要針對兩個問題:html

 

1、高併發對數據庫產生的壓力mysql

2、競爭狀態下如何解決庫存的正確減小("超賣"問題)面試

 

第一個問題,對於PHP來講很簡單,用緩存技術就能夠緩解數據庫壓力,好比memcache,redis等緩存技術。ajax

第二個問題就比較複雜點:redis

 

常規寫法:sql

查詢出對應商品的庫存,看是否大於0,而後執行生成訂單等操做,可是在判斷庫存是否大於0處,若是在高併發下就會有問題,致使庫存量出現負數。數據庫

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<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
    echo "connect failed";
    exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
  
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
  
//生成惟一訂單
function build_order_no(){
  return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//記錄日誌
function insertLog($event,$type=0){
    global $conn;
    $sql="insert into ih_log(event,type)
    values('$event','$type')";
    mysql_query($sql,$conn);
}
  
//模擬下單操做
//庫存是否大於0
$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";
//解鎖 此時ih_store數據中goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' 的數據被鎖住(注3),其它事務必須等待這次事務 提交後才能執行
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row['number']>0){//高併發下會致使超賣
    $order_sn=build_order_no();
    //生成訂單
    $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
    values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
    $order_rs=mysql_query($sql,$conn);
      
    //庫存減小
    $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
    $store_rs=mysql_query($sql,$conn);
    if(mysql_affected_rows()){
        insertLog('庫存減小成功');
    }else{
        insertLog('庫存減小失敗');
    }
}else{
    insertLog('庫存不夠');
}

出現這種狀況怎麼辦呢?來看幾種優化方法:緩存

 

優化方案1:將庫存字段number字段設爲unsigned,當庫存爲0時,由於字段不能爲負數,將會返回false併發

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1 //庫存減小
2 $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id' and number>0";
3 $store_rs=mysql_query($sql,$conn);
4 if(mysql_affected_rows()){
5     insertLog('庫存減小成功');6 }

 

優化方案2:使用MySQL的事務,鎖住操做的行

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<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
    echo "connect failed";
    exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
  
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
  
//生成惟一訂單號
function build_order_no(){
  return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//記錄日誌
function insertLog($event,$type=0){
    global $conn;
    $sql="insert into ih_log(event,type)
    values('$event','$type')";
    mysql_query($sql,$conn);
}
  
//模擬下單操做
//庫存是否大於0
mysql_query("BEGIN");   //開始事務
$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' FOR UPDATE";//此時這條記錄被鎖住,其它事務必須等待這次事務提交後才能執行
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row['number']>0){
    //生成訂單
    $order_sn=build_order_no();
    $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
    values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
    $order_rs=mysql_query($sql,$conn);
      
    //庫存減小
    $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
    $store_rs=mysql_query($sql,$conn);
    if(mysql_affected_rows()){
        insertLog('庫存減小成功');
        mysql_query("COMMIT");//事務提交即解鎖
    }else{
        insertLog('庫存減小失敗');
    }
}else{
    insertLog('庫存不夠');
    mysql_query("ROLLBACK");
}

 

優化方案3:使用非阻塞的文件排他鎖

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<?php
$conn=mysql_connect("localhost","root","123456");
if(!$conn){
    echo "connect failed";
    exit;
}
mysql_select_db("big-bak",$conn);
mysql_query("set names utf8");
  
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
  
//生成惟一訂單號
function build_order_no(){
  return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//記錄日誌
function insertLog($event,$type=0){
    global $conn;
    $sql="insert into ih_log(event,type)
    values('$event','$type')";
    mysql_query($sql,$conn);
}
  
$fp = fopen("lock.txt", "w+");
if(!flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)){
    echo "系統繁忙,請稍後再試";
    return;
}
//下單
$sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row['number']>0){//庫存是否大於0
    //模擬下單操做
    $order_sn=build_order_no();
    $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
    values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
    $order_rs=mysql_query($sql,$conn);
      
    //庫存減小
    $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
    $store_rs=mysql_query($sql,$conn);
    if(mysql_affected_rows()){
        insertLog('庫存減小成功');
        flock($fp,LOCK_UN);//釋放鎖
    }else{
        insertLog('庫存減小失敗');
    }
}else{
    insertLog('庫存不夠');
}
fclose($fp);

 

優化方案4:使用redis隊列,由於pop操做是原子的,即便有不少用戶同時到達,也是依次執行,推薦使用(mysql事務在高併發下性能降低很厲害,文件鎖的方式也是)

先將商品庫存如隊列

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<?php
$store=1000;
$redis=new Redis();
$result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);
$res=$redis->llen('goods_store');
echo $res;
$count=$store-$res;
for($i=0;$i<$count;$i++){
    $redis->lpush('goods_store',1);
}
echo $redis->llen('goods_store');

 

搶購、描述邏輯

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<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
    echo "connect failed";
    exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
  
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
  
//生成惟一訂單號
function build_order_no(){
  return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//記錄日誌
function insertLog($event,$type=0){
    global $conn;
    $sql="insert into ih_log(event,type)
    values('$event','$type')";
    mysql_query($sql,$conn);
}
  
//模擬下單操做
//下單前判斷redis隊列庫存量
$redis=new Redis();
$result=$redis->connect('127.0.0.1',6379);
$count=$redis->lpop('goods_store');
if(!$count){
    insertLog('error:no store redis');
    return;
}
  
//生成訂單
$order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
$order_rs=mysql_query($sql,$conn);
  
//庫存減小
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
    insertLog('庫存減小成功');
}else{
    insertLog('庫存減小失敗');
}

上述只是簡單模擬高併發下的搶購,真實場景要比這複雜不少,不少注意的地方,如搶購頁面作成靜態的,經過ajax調用接口。

Redis 列表命令

http://www.runoob.com/redis/redis-lists.html

再如上面的會致使一個用戶搶多個,思路:

須要一個排隊隊列和搶購結果隊列及庫存隊列。高併發狀況,先將用戶進入排隊隊列,用一個線程循環處理從排隊隊列取出一個用戶,判斷用戶是否已在搶購結果隊列,若是在,則已搶購,不然未搶購,庫存減1,寫數據庫,將用戶入結果隊列。

我之間作商城項目的時候,在秒殺這一塊我直接用的redis,這段時間看了看上面的幾種方法,雖然各有不一樣,可是實現目的都同樣的,各位本身選擇,開心就好。

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