Django----rest framework mixins小結

引言

　　mixins在drf中主要配合viewset共同使用，實現http方法與mixins的相關類與方法進行關聯。

from rest_framework import viewsets

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　　在這個viewset中，只要有5類Minxin，他們與http方法對應以下： 

下面，咱們將逐個Mixins介紹!

### 1. CreateModelMixin

# 源碼 class CreateModelMixin(object): """ Create a model instance ==>建立一個實例 """ def create(self, request, *args, **kwargs): # 獲取相關serializer serializer = self.get_serializer(data=request.data) # 進行serializer的驗證 # raise_exception=True,一旦驗證不經過，再也不往下執行，直接引起異常 serializer.is_valid(raise_exception=True) # 調用perform_create()方法，保存實例 self.perform_create(serializer) headers = self.get_success_headers(serializer.data) return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED, headers=headers) def perform_create(self, serializer): # 保存實例 serializer.save() def get_success_headers(self, data): try: return {'Location': str(data[api_settings.URL_FIELD_NAME])} except (TypeError, KeyError): return {}

　　由上圖能夠看出這個類的一個邏輯，其中，perform_create( )對serializer直接進行save保存，當在一些情境下，咱們須要對perform_create( )進行重寫。 
那麼咱們如今可能有一個下面的須要： 
　　假設如今有一個course課程model，裏面維持了一個數，記錄課程收藏數，還存在一個用戶收藏userfav的model(應當有一個外鍵指向course)，當一個用戶對課程進行收藏，理論上如今post進來的應該是userfav的instance，顯然，咱們還須要對相應course的收藏數進行+1。 
　　這個時候，咱們就須要重寫perform_create( )方法！

def perform_create(self, serializer): # 重寫save的邏輯 instance = serializer.save() course = instance.course course.fav_num += 1 course.save()

　　顯然，這不是惟一的解決方法，咱們還能夠在seriliazer進行設置，咱們還可使用drf的信號量進行解決！

2. ListModelMixin

# 源碼 class ListModelMixin(object): """ List a queryset.==> 列表頁獲取 """ def list(self, request, *args, **kwargs): queryset = self.filter_queryset(self.get_queryset()) # 這是一個分頁功能，若是在viewset中設置了pagination_class，那麼這裏就會起做用 # 獲取當前頁的queryset，若是不存在分頁，返回None page = self.paginate_queryset(queryset) if page is not None: # 分頁不爲空，那麼不能簡單的執行Response(serializer.data) # 還須要將相關的page信息序列化在進行響應 serializer = self.get_serializer(page, many=True) return self.get_paginated_response(serializer.data) serializer = self.get_serializer(queryset, many=True) return Response(serializer.data)

　　ListModelMixin通常用來獲取列表頁，大多數狀況下比較簡單，不須要重寫相關的方法。

3. RetrieveModelMixin

# 源碼 class RetrieveModelMixin(object): """ Retrieve a model instance.==> 獲取某一個對象的具體信息 """ def retrieve(self, request, *args, **kwargs): # 通常訪問的url都爲/obj/id/這種新式 # get_object()能夠獲取到這個id的對象 # 注意在viewset中設置lookup_field獲取重寫get_object()方法能夠指定id具體對象是什麼~！ instance = self.get_object() serializer = self.get_serializer(instance) return Response(serializer.data)

　　對retrieve這個方法的重寫概率比較高，例如咱們在增長點擊數的時候，常常要對其進行一個重寫。

4. RetrieveModelMixin

# 源碼 class UpdateModelMixin(object): """ Update a model instance.==> 更新某個具體對象的內容 """ def update(self, request, *args, **kwargs): partial = kwargs.pop('partial', False) instance = self.get_object() serializer = self.get_serializer(instance, data=request.data, partial=partial) serializer.is_valid(raise_exception=True) self.perform_update(serializer) if getattr(instance, '_prefetched_objects_cache', None): # If 'prefetch_related' has been applied to a queryset, we need to # forcibly invalidate the prefetch cache on the instance. instance._prefetched_objects_cache = {} return Response(serializer.data) def perform_update(self, serializer): serializer.save() def partial_update(self, request, *args, **kwargs): kwargs['partial'] = True return self.update(request, *args, **kwargs)

　　RetrieveModelMixin的實現邏輯基本整合了Create以及Retrieve，先獲得具體的實例，再對其進行驗證以及保存，若是須要對更新這個邏輯進行自定義，那麼須要重寫perform_update( )方法，而儘可能少去重寫update( )

5. DestroyModelMixin

# 源碼 class DestroyModelMixin(object): """ Destroy a model instance. """ def destroy(self, request, *args, **kwargs): instance = self.get_object() self.perform_destroy(instance) return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT) def perform_destroy(self, instance): instance.delete()

　　DestroyModelMixin的邏輯也相對比較簡單，咱們取CreateModelMixin下面的例子，當咱們取消收藏，那麼咱們的DestroyModelMixin就發揮做用了。同理

def perform_create(self, serializer): instance = serializer.save() course = instance.course if course.fav_num > 0: course.fav_num -= 1 else: course.fav_num = 0 course.save()

小結

　　mixins相對比較好理解，本篇只是簡要的分析了源碼的內容以及各個mixins的邏輯，最重要的仍是學會去重寫它們相關的方法。 
　　通常狀況下，當咱們在操做某一個model的時候，涉及到另一個model中數據的修改，那麼就須要對這個mixins下執行save的邏輯的方法進行重寫。