Faster-RCNN框架中alt四步訓練過程

對訓練過程的我的理解        Faster R-CNN中實際上是訓練兩個網絡：RPN和Fast Rcnn，兩個網絡若是分開單獨訓練，都會改變共享的卷積層的參數，因此這裏須要一種技巧能夠對兩個網絡共享卷積層，而不是分開單獨訓練。論文中採用一種4步訓練法經過選擇網絡來優化參數。在代碼的py-faster-rcnn/models/pascal_voc/ZF/faster_rcnn_alt_opt/

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