Attention機制
深度學習裏的Attention model其實模擬的是人腦的注意力模型，舉個例子來說，當我們觀賞一幅畫時，雖然我們可以看到整幅畫的全貌，但是在我們深入仔細地觀察時，其實眼睛聚焦的就只有很小的一塊，這個時候人的大腦主要關注在這一小塊圖案上，也就是說這個時候人腦對整幅圖的關注並不是均衡的，是有一定的權重區分的。這就是深度學習裏的Attention Model的核心思想。 AM剛開始也確實是應用在圖像領
相關文章
- 1. [NLP]Attention機制與self-Attention機制
- 2. attention機制及self-attention(transformer)
- 3. attention 機制
- 4. Attention機制
- 5. Attention 機制 -- Transformer
- 6. Attention 機制
- 7. attention機制
- 8. Dual Attention機制
- 9. Attention機制、HAN
- 10. Attention的兩種機制——global attention/local attention
- 更多相關文章...
- • ARP協議的工作機制詳解 - TCP/IP教程
- • TiDB數據庫的管理機制 - NoSQL教程
- • 漫談MySQL的鎖機制
- • Docker容器實戰(六) - 容器的隔離與限制
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
