hive調優

1.優化時，把hive sql當作map reduce程序來讀，會有很好的效果。

2.對job數比較多的做業運行效率比較低，即便有幾百行的表，若是屢次關聯，屢次彙總，做業執行時間仍是比較長的。

3.對count（distinct），效率較低。

優化能夠從幾個方面着手：

1.好的模型設計事半功倍

2.解決數據傾斜問題

3.減小job數量

4.設置合理的map reduce的task數，能有效提高性能（10w級的計算，用一個reduce足夠）

5.不適用count(distinct)

6.對小文件進行合併，是行之有效的提升效率的方法，

7.優化時把握總體，單個做業最優不如總體最優