某個表有近千萬數據，CRUD比較慢，如何優化？分庫分表了是怎麼做的？分表分庫了有什麼問題？有用到中間件麼?他們的原理知道麼？

數據千萬級別之多，佔用的存儲空間也比較大，可想而知它不會存儲在一塊連續的物理空間上，而是鏈式存儲在多個碎片的物理空間上。可能對於長字符串的比較，就用更多的時間查找與比較，這就導致用更多的時間。 可以做表拆分，減少單表字段數量，優化表結構。 在保證主鍵有效的情況下，檢查主鍵索引的字段順序，使得查詢語句中條件的字段順序和主鍵索引的字段順序保持一致。 主要兩種拆分 垂直拆分，水平拆分。 垂直分表 根據數

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