最大熵和概率分佈

概率論 我們需要描述一組數據時候，本質上需要描述每一個點。但是如果我們可以用分佈去表示這些數據，就只需要均值或者方差分佈參數，大大節省了存儲空間。 離散型隨機分佈 伯努利分佈：一次實驗，結果只有兩種結果。 p ( k ) = p k ( 1 − p ) ( 1 − k ) , k ∈ { 0 , 1 } p(k)=p^k(1-p)^{(1-k)}, k\in\{0, 1\} p(k)=pk(1−p

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