Redis 參考文檔（目錄）

Redis 參考文檔

Redis是開放源代碼（BSD許可）的內存中數據結構存儲，用做數據庫、緩存和消息代理。它支持例如字符串、哈希、列表、集、帶範圍查詢的排序集、位圖、hyperloglogs，帶有半徑查詢和流的地理空間索引等數據結構。Redis具備內置的複製、Lua腳本、LRU清除、事務和不一樣級別的磁盤持久性，並經過Redis Sentinel和Redis Cluster自動分區提供高可用性。

用redis編程

• Redis實現的完整的命令列表，以及每一個命令的完整文檔
• Pipelining：學習如何同時發送多個命令，節省往返時間
• Redis Pub/Sub：Redis是一個快速穩定的發佈/訂閱消息系統!
• Redis Lua腳本：Redis Lua腳本特性文檔
• Debugging Lua 腳本：Redis 3.2爲Redis腳本引入了一個本地Lua調試器
• 內存優化：瞭解Redis如何使用RAM並學習一些技巧來減小使用RAM
• Expires：Redis容許爲每一個key設置不一樣的生存時間，以便當key過時時將自動從服務器中刪除
• Redis 做爲一個LRU緩存：如何配置和使用Redis做爲具備固定內存和自動刪除鍵的緩存
• Redis 事務：能夠將命令分組在一塊兒，以便將它們做爲單個事務執行
• 批量插入數據：如何在短期內向Redis實例添加大量預先存在或生成的數據
• 分區：如何在多個Redis實例之間分發數據
• 分佈式鎖：使用Redis實現分佈式鎖管理器
• Redis keyspace通知：經過Pub/Sub (Redis 2.8或更高版本)獲取keyspace事件的通知
• 使用Redis建立輔助索引：使用Redis數據結構建立輔助索引、組成索引和遍歷圖

Redis模塊API

• 介紹Redis模塊：一個開始學習Redis 4.0模塊編程的好地方
• 實現原生數據類型：模塊掃描實現了新的數據類型(數據結構等)，看起來像內置的數據類型，本文檔介紹了這樣作的API
• 阻塞操做模塊：這仍然是一個實驗性的API，可是編寫能夠阻塞客戶端(不阻塞Redis)並能夠在其餘線程中執行任務的命令是很是強大的
• Redis模塊API參考：直接從src/modu .c的源代碼中的頂部註釋生成，包含許多關於API使用的低層細節

教程和常見問題解答

• Redis數據類型介紹：這是學習Redis API和數據模型的一個很好的起點。
• Redis streams介紹：對Redis 5新數據類型流的詳細描述。
• 用PHP和Redis編寫一個簡單的Twitter克隆。
• Redis自動完成。
• 數據類型簡短的摘要：Redis支持的不一樣類型值的簡短總結，不像本節中列出的第一個教程那樣更新和豐富。
• 常見問題解答：一些關於Redis的常見問題。

管理

• Redis-cli：學習如何掌握Redis命令行接口，爲了管理、故障排除和試用Redis，你將會用到不少東西
• 配置：如何配置Redis
• 複製：創建主從複製所需的知識
• 持久性：瞭解如何配置Redis的持久性
• Redis管理：選擇管理主題
• 安全：Redis安全性的概述
• 加密：如何加密Redis客戶端-服務器通訊
• 信號處理：Redis如何處理信號
• 鏈接處理：Redis如何處理客戶端鏈接
• 高可用性：Redis Sentinel是Redis的官方高可用性解決方案
• 延遲的監控：Redis集成的延遲監控和報告功能有助於爲低延遲工做負載調優Redis實例
• 基準：看看Redis在不一樣平臺上運行的有多快
• Redis Releases：Redis開發週期和版本編號

嵌入式和物聯網

• Redis在ARM和Raspberry Pi：從Redis 4.0 ARM開始，Raspberry Pi是官方支持的平臺，此頁面包含通常信息和基準。

故障排除

• Redis問題?：Bugs?延遲高?其餘問題?使用故障排除頁面做爲一個起點，以找到更多的信息。

Redis集羣

• Redis集羣教程：Redis集羣的介紹和設置指南
• Redis集羣規範：對Redis集羣中使用的行爲和算法的更正式的描述

其餘基於Redis的分佈式系統

• Roshi是基於Redis和Go實現的時間戳事件的大型CRDT集實現，它最初是爲SoundCloud流開發的

在SSD和持久性內存上的Redis

• Redis Labs的Flash上​​的Redis經過SSD和持久性內存擴展了DRAM容量。

規範

• Redis設計草稿：設計新提案草案
• Redis協議規範：若是你正在實現一個客戶端，或者出於好奇，請學習如何在較低的級別與Redis通訊
• Redis RDB格式規範和RDB版本歷史
• Internals：瞭解Redis如何在hood下實現的細節