經過機器學習和人工智能實現SDN

服務提供商眼中的SDN現狀

憑藉其對網絡簡化和新收入流的優點，軟件定義網絡無疑已經引發了服務提供商的強烈興趣。該技術的核心是將物理網絡功能與軟件控制分離，建立開放式交換機和控制軟件的生態系統，以實現快速創新和易於集成的新環境。

開放社區在爲程序控制定義接口和協議方面投入了大量精力。開放式協議與開源控制器相結合，現已在許多展現中獲得證實，突出了多供應商和多運營商網絡中資源抽象和控制的優點。然而，儘管這一技術目前在數據中心獲得普遍應用，但因爲服務提供商網絡的業務挑戰，使用SDN技術的實時網絡的狀況仍然不多。

雖然標準化和穩定的接口確實是SDN普遍採用的必要先決條件，但服務提供者須要一個積極的業務案例，從人工控制轉向自動化網絡控制。目前，集成和維護新接口所需的額外工做以及額外的中央控制實例彷佛抵消了自動化的成本優點。

對SDN的更普遍的見解

爲了瞭解SDN的所有潛力，咱們須要將重點從自動化轉移到自動化操做。要全面瞭解網絡狀態、可用資源和服務需求，智能算法是值得推薦的。閉環控制最初由人控制激活，經過開放的SDN接口，閉環控制將在網絡可編程的進程中獲得發展。