甲骨文宣佈開源 GraphPipe，一種機器學習模型的新標準

開發四年只會寫業務代碼，分佈式高併發都不會還做程序員？   這個高性能標準協議應該能使企業更容易從任何框架部署和查詢機器學習模型。 機器學習有望改變行業現狀。但是，它在企業中的應用速度比大家預期的要慢，因爲這些組織很難自己部署和管理機器學習技術。部分挑戰是機器學習模型通常使用定製技術進行訓練和部署，從而難以跨服務器或不同部門進行模型的部署。 爲此，甲骨文希望通過開源且高性能的標準網絡協議來傳輸張量

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