將一維時間序列轉化成二維圖片

原文地址：Encoding Time Series as Images 雖然現在深度學習在計算機視覺和語音識別上發展得很好，但是碰到時間序列時，構建預測模型是很難的。原因包括循環神經網絡較難訓練、一些研究比較難以應用，而且沒有現存與訓練網絡，1D-CNN 不方便。 但是如果使用 Gramian Angular Field (GAF)，可以把時間序列轉成圖片，充分利用目前機器視覺上的優勢。 這篇文章

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