DQN(Deep Q Network)介紹

1.簡介 Deep Q Network 屬於強化學習。本文是從《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning》翻譯總結的。 本模型包括卷積神經網絡、Q-learning。輸入是像素圖，輸出是價值函數，評價未來收益。使用隨機梯度下降方法。 從深度學習視角考慮，強化學習面臨三方面的挑戰，一是需要大量的人工標識訓練數據；二是大部分深度學習假定數據採樣是獨立

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