半監督學習

監督學習模型需要標註數據 學習一個可靠的模型需要大量標註數據,但是獲得有標誌的數據是很昂貴的,大量的數據還是沒有標註的。 是否可以獲取免費的標註? 驗證碼就是他們收集標註信息的東西 我們能否利用無標註數據學習出更好的模型? 有些無標註的數據對分類是有用的,假設: 同一個類別的樣本內在服從一致的分佈,無標註數據能夠給出更有意義的分類邊界。 人類就常常使用半監督學習 • 嬰兒單詞物體映射 • 17個月
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