ubuntu 14.04 （64bit） 安裝 CUDA7.5

看了不少人發的關於cuda的安裝教程，方法千奇百怪，有的直接更新源就安裝，不能否認我以前這臺電腦就是經過直接更新源安裝就成功了，可是前兩天由於版本問題不得不重裝系統，再用這種方法就再也安裝不上了。要麼安裝後黑屏，要麼登錄界面一直循環。找了不少種方法，大多都以悲劇了結。重裝了20屢次系統，最後經過看nvidia官方教程找了辦法並安裝成功。（一路暢通無阻，這種感受真TM爽！這幾天快被裝系統搞崩了）

一、檢查本身的GPU是不是CUDA-capable

 

$ lspci | grep -i nvidia

 

會顯示本身的NVIDIA GPU版本信息  ，具體信息能夠查詢一下官網或者百度一下cuda支持的顯卡列表。個人電腦是GT 650M能夠裝




二、檢查本身的系統中是否裝了gcc

 

$ gcc -version

沒有的話能夠經過 sudo apt-get install gcc安裝




三、檢查是否安裝了kernel header和 package development

在終端中輸入：

 

$uname –r

能夠查看本身的kernel版本信息 在終端中輸入：

 

$ sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)

 

四、安裝途徑

建議使用runfile方式，deb方式有點坑，在你沒選擇的時候就把openGL給安裝了，而這個openGL就是致使黑屏和登錄界面循環的根源之一

下載地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

如今的版本爲8.0,有特殊要求的（好比我）要裝7.5版本能夠點上面的小放大鏡，搜索 cuda 7.5 便可

根據你的系統，版本，位數，安裝方法來選擇要下載的文件




五、拉黑nouveau

ubuntu自帶的nouveau驅動會影響cuda安裝，不當操做會致使黑屏和登錄循環

終端中運行：

 

$ lsmod | grep nouveau

若是有輸出則表明nouveau正在加載。

Ubuntu的nouveau禁用方法：
在/etc/modprobe.d中建立文件blacklist-nouveau.conf（具體方式爲先$cd /etc/modprobe.d   再$ sudo touch blacklist-nouveau.conf），

再用getid打開


 

$sudo getid blacklist-nouveau.conf

 

  在文件中輸入如下內容並保存

 

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

以後更新

 

sudo update-initramfs -u

注：這種方式也可能不能完全禁用nouveau，在此基礎上能夠移除如下文件，以防萬一，其中xxxxxx爲你的版本文件，本身根據路徑查看一下就能夠了/lib/modules/xxxxxxxx/kernel/drivers/gpu/drm/nouveau/nouveau.ko /lib/modules/xxxxxxxx/kernel/drivers/gpu/drm/nouveau/nouveau.ko.org第二位文件通常是隱藏的具體操做

cd/lib/modules/xxxxxxxx/kernel/drivers/gpu/drm/nouveau

sudo rm -rf nouveau.ko

sudo rm -rf nouveau.ko.org

再更新

$ sudo update-initramfs –u

此時再用終端檢測一下：

$lsmod | grep nouveau

沒有輸出即爲禁用成功

6、重啓電腦，到達登陸界面時，alt+ctrl+f1，進入textmode，登陸帳戶輸入

$sudo service lightdm stop

關閉圖形化界面

注：此時可能關不了，即便現實該操做OK，可是一會再開啓時會有問題，能夠在此基礎上增長操做，本身刪除X圖像界面

切記圖像界面X在/tmp路徑下，具體操做：

$ cd /tmp
$sudo rm -rf .X*

這樣就能夠把關於X的圖像界面文件所有刪除（每次重啓都會再次生成，因此會在alt+ctrl+f1界面下操做）

7、正式開工！（記住此時還在alt+ctrl+f1界面下）

cd到你的.run文件所處的路徑下

$sudo sh cuda_7.5.18_linux.run

(你要是其餘版本的改一下就行了)

按照步驟一步步來，這時切記！！！！！！！當問你要不要裝openGL時不要點yes！不要直接回車，由於默認是yes！要點輸入n，再點回車！！

除了openGL其他都選yes

最後你會看到cuda驅動、sample、tookit已經安裝成功

$sudo service lightdm start

從新啓動圖形化界面。再ctrl+alt+f7退出textmode

若是這時候你能成功輸入密碼並進入桌面，恭喜你！裝cuda這事基本成了

8、重啓電腦。檢查DeviceNode Verification。

檢查路徑下有無存在名爲（以nvidia開頭）的多個文件(device files)若是沒有的話，能夠參考官方文檔裏的指導步驟，進行添加。~/devnvidia*

官網地址：
http://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/375.20/README/installdriver.html

下面是device node verification,看看是是否存在
/dec/nvidia*之類的文件和是否有讀寫權限，若是沒有文件，咱們本身添加，沒有權限，本身改就好，添加方法，看這個腳本文件

#!/bin/bash
/sbin/modprobe nvidia if [ "$?" -eq 0 ]; then

#
Count the number of NVIDIA controllers found.

NVDEVS=`lspci
| grep -i NVIDIA` N3D=`echo "$NVDEVS" | grep "3D
controller" | wc -l` NVGA=`echo "$NVDEVS" | grep "VGA
compatible controller" | wc -l` N=`expr $N3D + $NVGA - 1` for i
in `seq 0 $N`; do mknod -m 666 /dev/nvidia$i c 195 $i done mknod -m
666 /dev/nvidiactl c 195 255 else

exit
1 fi /sbin/modprobe nvidia-uvm if [ "$?" -eq 0 ]; then

#
Find out the major device number used by the nvidia-uvm driver
D=`grep nvidia-uvm /proc/devices | awk '{print $1}'` mknod -m 666
/dev/nvidia-uvm c $D 0 else

exit
1 fi

九、設置環境變量

終端輸入進去：

$export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH

$export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda7.5/lib64

$export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

十、重啓電腦檢查環境變量配置

$env

11、檢查工做

a)檢查 NVIDIA Driver是否安裝成功

終端輸入 ：

$cat /proc/driver/nvidia/version
會輸出<span style="font-family:Liberation Mono,monospace;"><span lang="en-US">NVIDIADriver</span></span>的版本號

b)檢查 CUDA Toolkit是否安裝成功

終端輸入 ：  會輸出CUDA的版本信息$nvcc -V

c) 嘗試編譯cuda提供的例子

切換到例子存放的路徑，默認路徑是
（即 ， xxx是你本身的用戶名）~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples/home/xxx/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples

而後終端輸入：

$make

若是出現錯誤的話，則會當即報錯中止，不然會開始進入編譯階段。
個人第一次運行時出現了報錯，提示的錯誤信息是系統中沒有gcc，而後在終端運行

$sudo apt-get install gcc

安裝完gcc後再make就正常了整個編譯的時間持續比較長，耐心等待，大概十幾分鍾是須要的。

d)運行編譯生成的二進制文件。

編譯後的二進制文件
默認存放在
~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples/bin中。

（NOTE一下：不少裝caffe的用戶都是再根目錄下的cuda文件夾中build sample ，根目錄的爲/usr/local/cuda/sample,再該文件夾用命令 sudo make all -j4,此時
生成的可執行文件夾爲/usr/local/cuda/sample/bin/x86_64/linux/release）

切換路徑 ：  終端輸入：cd ~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples/bin$./deviceQuery

看到相似以下圖片中的顯示，則表明CUDA安裝且配置成功（congratulation！！）

再檢查一下系統和CUDA-Capable device的鏈接狀況 終端輸入：

 $./sandwidthTest 

 看到相似以下圖片中的顯示，則表明成功

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第一次寫那麼長的，借鑑了官網cuda安裝說明書和masa_fish的博客
但願你們能夠安裝成功，少走彎路