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最近一兩週，鬆哥會一直和你們分享 Es 中的搜索、聚合分析等查詢相關的內容。前面咱們簡單說了下搜索入門，今天咱們就來看看 Es 中的全文查詢。web
本文是ElasticSearch 系列第 19 篇，和你們聊一聊索引的基本操做，前 18 篇傳送門：微信
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全文查詢：併發
若是你們以爲視頻風格還能接受，也能夠看看鬆哥的付費視頻：Spring Boot+Vue+微人事視頻教程less
如下是視頻筆記：編輯器
注意，筆記只是視頻內容的一個簡要記錄，所以筆記內容比較簡單，完整的內容能夠查看視頻。ide
15.ElasticSearch 全文查詢
15.1 match query
match query 會對查詢語句進行分詞，分詞後，若是查詢語句中的任何一個詞項被匹配，則文檔就會被索引到。flex
GET books/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "美術計算機"
}
}
}
這個查詢首先會對 美術計算機 進行分詞，分詞以後，再去查詢，只要文檔中包含一個分詞結果，就回返回文檔。換句話說，默認詞項之間是 OR 的關係，若是想要修改，也能夠改成 AND。url
GET books/_search
{
"query": {
"match": {
"name": {
"query": "美術計算機",
"operator": "and"
}
}
}
}
此時就回要求文檔中必須同時包含 美術 和 計算機 兩個詞。spa
15.2 match_phrase query
match_phrase query 也會對查詢的關鍵字進行分詞，可是它分詞後有兩個特色：
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分詞後的詞項順序必須和文檔中詞項的順序一致 -
全部的詞都必須出如今文檔中
示例以下：
GET books/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"name": {
"query": "十一五計算機",
"slop": 7
}
}
}
}
query 是查詢的關鍵字，會被分詞器進行分解，分解以後去倒排索引中進行匹配。
slop 是指關鍵字之間的最小距離，可是注意不是關鍵之間間隔的字數。文檔中的字段被分詞器解析以後，解析出來的詞項都包含一個 position 字段表示詞項的位置，查詢短語分詞以後 的 position 之間的間隔要知足 slop 的要求。
15.3 match_phrase_prefix query
這個相似於 match_phrase query，只不過這裏多了一個通配符，match_phrase_prefix 支持最後一個詞項的前綴匹配，可是因爲這種匹配方式效率較低，所以你們做爲了解便可。
GET books/_search
{
"query": {
"match_phrase_prefix": {
"name": "計"
}
}
}
這個查詢過程，會自動進行單詞匹配，會自動查找以計開始的單詞，默認是 50 個，能夠本身控制：
GET books/_search
{
"query": {
"match_phrase_prefix": {
"name": {
"query": "計",
"max_expansions": 3
}
}
}
}
match_phrase_prefix 是針對分片級別的查詢，假設 max_expansions 爲 1，可能返回多個文檔，可是隻有一個詞，這是咱們預期的結果。有的時候實際返回結果和咱們預期結果並不一致，緣由在於這個查詢是分片級別的，不一樣的分片確實只返回了一個詞，可是結果可能來自不一樣的分片，因此最終會看到多個詞。
15.4 multi_match query
match 查詢的升級版，能夠指定多個查詢域：
GET books/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "java",
"fields": ["name","info"]
}
}
}
這種查詢方式還能夠指定字段的權重：
GET books/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "陽光",
"fields": ["name^4","info"]
}
}
}
這個表示關鍵字出如今 name 中的權重是出如今 info 中權重的 4 倍。
15.5 query_string query
query_string 是一種緊密結合 Lucene 的查詢方式，在一個查詢語句中能夠用到 Lucene 的一些查詢語法：
GET books/_search
{
"query": {
"query_string": {
"default_field": "name",
"query": "(十一五) AND (計算機)"
}
}
}
15.6 simple_query_string
這個是 query_string 的升級，能夠直接使用 +、|、- 代替 AND、OR、NOT 等。
GET books/_search
{
"query": {
"simple_query_string": {
"fields": ["name"],
"query": "(十一五) + (計算機)"
}
}
}
查詢結果和 query_string。
本文分享自微信公衆號 - 江南一點雨（a_javaboy）。
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