除了程序員,互聯網還有沒有高薪又穩定的崗位?

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2020年立刻就要過去了,今年的校招,互聯網企業依舊以極高的薪酬待遇一騎絕塵,技術崗年薪 30 萬,仍是白菜價

而同時期的「生化環材、財會紡織、土木機械」等平均月薪僅在 5000 元上下。

不少同窗都想投身互聯網工做,可是既不想作基礎崗、事務崗,又感受開發技術崗壓力很大,門檻也很高作不來,有沒有更好的選擇呢?


其實,互聯網崗位並不僅有IT,包括產品、運營、設計、開發、新媒體等衆多方向,開發崗通常要求較高些,但也分各類方向,如Java、Python、前端、數據分析等等。面試


若是以爲本身玩不轉編程語言,又不想作基礎崗位的,我很是推薦你們往數據分析這個方向發展。編程


這兩年大廠的數據分析師真是急速擴招,都意識到了「數據戰」的重要性,月薪輕鬆上 30k。微信


就算最後不作數據分析師,但只要你在互聯網行業,你都會用到數據分析的技能。app


好比咱們業內常說的,初級產品經理聊需求、功能,資深產品經理聊數據、業務。作任何產品,都有幾十個數據指標須要關注,須要作好數據分析,要否則就是盲人摸象。編程語言


作運營也是如此,搞的活動有沒有增加,留存了多少用戶,幾個渠道如何評估,都須要數據分析技能。編輯器


說白了,數據分析算得上是互聯網的核心能力,不懂數據分析的人通常只能停留在基礎崗、事務崗。工具


不少同窗可能在自學一些 Python、SQL 之類,可是數據分析崗不是僅僅是會操做工具、提取數據就能作出成績的,業務思惟和項目經驗更重要。學習


大廠的數據分析師有一套標準的工做流程,不是僅僅提數這麼簡單,更重要的是分析和建議。spa


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數據分析師的級別分的很清: 取數的、解決問題的、指導業務的。


舉個例子來講,一款在線教育APP最近推廣了新活動,可是用戶留存沒有任何增加,怎麼破?


初級的數據分析專員,把數據導出來,反饋給業務部門,就完事了。


中級的數據分析師,就會結合業務場景,制定出幾個關鍵數據指標,而後去作ABtest,最後發現,該活動贈送的產品對於目標用戶沒有任何吸引力,完美解決了這次危機。


而高級的數據分析師,在每個決策前,就經過科學的數據建模和推演,發現業務流中存在的隱患,進而指導業務發展的方向。


因此,不論你想轉行進入互聯網行業,仍是已經有了必定基礎,我都推薦你提高本身的數據分析能力,特別是業務思惟能力。


強烈推薦下拉勾的《數據分析實戰訓練營》。課程根據企業招人需求開班,教的都是實戰項目,還和你籤內推協議,靠拉勾的企業資源給你找工做,等於爲企業對口招聘,不存在找不到工做的風險。


這門課程已經幫助幾千名職場人突破本身的瓶頸,僅在結課半年之內,就有 80% 以上的學員實現了漲薪或者進大廠的夢想


心動的能夠直接掃描下方二維碼瞭解,接下來我來講下這門課好在哪裏。


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爲何推薦拉勾?這個課程有幾個優點,是你從別的地方沒法得到的。

1.學的全面:

 

數據分析工做中須要涉及的能力和場景所有覆蓋,讓你不論去什麼行業都能絕不費力。

 

這是課程大綱,十個階段,九大能力,從工具到方法,從思惟到業務。比起只教你Python或者SQL的課程,高出了幾十個段位。



2.學的有用:

 

都知道理論和實踐有鴻溝,課程索性所有基於真實案例,都是完整的一個項目,涉及電商、教育、金融····多個領域,全程讓你上手,學會了,直接就能在工做中照着用。

        

3.能保就業:

 

不少其餘的課程也自稱能內推,但培訓機構哪來的企業資源?他們的內推不過是把你的簡歷扔進HR羣裏而已,別人看不看也不必定。

 

拉勾自己就作招聘業務,因此敢和你簽定內推協議,簡歷直達大廠HR,保證你拿到面試機會。

       


教研組沒有所謂的「講師」,都是一線互聯網大牛,所有來自滴滴、字節、平安銀行、百度、愛奇藝·····以及拉勾本身的數據分析專家,因此講的內容更接地氣,更實用。


專家陣容:


格蘭傑老師-拉勾網首席數據專家 (P10)

10年數據服務/電商/互聯網/金融/電信/遊戲和團隊管理經驗

工做經歷:滴滴/字節跳動/平安銀行。


三豐老師--數據分析專家

技術總監,13 年技術崗位經驗,資深數據專家。

工做經歷:中華網/實達軟件。


無忌老師--數據分析專家

對外經貿統計學專業出身,8 年資深數據分析工做經驗。

工做經歷:百度/愛奇藝/新浪。

……






拉勾學員的名企 Offer 率,Offer 漲薪率遠高於別家,畢竟是作招聘的,在內推這一塊簡直是降維打擊。


福利時間,手慢無!


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若是你還有更多的問題,好比,內推都有哪些大廠、想知道更詳細的學習大綱等,均可以經過掃碼瞭解:


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