深度學習4個有趣的理論問題

選自towardsdatascience 作者：Arthur Pesah 機器之心編譯 參與：高璇、王淑婷 Sanjeev Arora 關於深度學習理論理解的教程，這位普林斯頓大學計算機科學教授在演講中總結了目前的深度學習理論研究領域，並將其分成四類： 非凸優化：如何理解與深度神經網絡相關的高度非凸損失函數？爲什麼隨機梯度下降法會收斂？ 超參數和泛化：在經典統計理論中，爲什麼泛化依賴於參數的數量而

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