trick—Data Augmentation -- 基於海康威視經驗

海康威視研究院ImageNet2016競賽經驗分享 海康威視經驗         數據增強對最後的識別性能和泛化能力都有着非常重要的作用。我們使用下面這些數據增強方法。第一，對顏色的數據增強，包括色彩的飽和度、亮度和對比度等方面，主要從Facebook的代碼裏改過來的。第二，PCA Jittering，最早是由Alex在他2012年贏得ImageNet競賽的那篇NIPS中提出來的. 我們首先按照R

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