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數據中臺(五)數據開發:數據價值提煉工廠
時間 2020-12-29
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數據中臺(五)數據開發:數據價值提煉工廠 目的:數據開發(離線開發、實時開發、和算法開發)將數據轉化爲數據資產,轉換成業務需要的新形態,提煉數據價值 一、數據計算能力的4種類型 批計算:主要應用於數據高延時場景,例如:大規模的數據清洗、數據挖掘。MapReduce、hive、Spark等計算框架,吞吐量大、延時高 1、MapReduce:分佈式編程,分而治之 2、Spark:優勢 數據處理技術
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