【論文筆記】——FEATURE FUSION ENCODER DECODER NETWORK FOR AUTOMATIC LIVER LESION SEGMENTATION

原文：FEATURE FUSION ENCODER DECODER NETWORK FOR AUTOMATIC LIVER LESION SEGMENTATION 1.總體介紹 這篇論文主要提出了一個關於醫學圖像分割的新模型，用來實現肝臟病變區域的分割。目前用於醫學分割的模型大多都是U-Net變體（U-Net的介紹很多這裏不再贅述），利用跳接將encoder部分的高維特徵用於decoder部分，能

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