大型網站提速方案

大型網站提速方案

如何斷定一個網站是大型網站

1. 高訪問就是大網站？仍是大流量是大型網站？ 
   愛站：http://www.aizhan.com/ 
   站長工具：http://tool.chinaz.com/ 
   高訪問網站：https://www.hao123.com

2. 經過幾個參數來斷定一個大型網站

   a. PV(page views) ：一個網站內全部頁面，24小時內訪問次數的總和。通常在100w，1000w以上

   b. UV(unique visitor)：一個網站24小時內的獨立訪問用戶。通常幾十萬以上

   c. IP(獨立IP)：一個網站24小時內訪問的IP數，在考慮校園網、局域網的時候，UV數通常略大於IP數(局域網經過一個網關上網 
   多個用戶只會記錄一個獨立IP)

   總結：PV > UV > IP

3. 大型網站帶來的問題

   a. 高併發：通常是1s內同時訪問一個網站的數量

   b. 大流量：大量的用戶訪問網站，流量會變得很大

   c. 大數據：在訪問量巨大的同時，帶來的就是大量數據（G、T級別）的檢索問題，如何在衆多數據中檢索出須要的數據

4. 解決方案

   a. 高併發能夠使用 分層來解決(負載均衡)

   1. 硬件：f5（優勢：立竿見影；缺點：價格昂貴，20w左右）
   3. 軟件：nginx(web服務器，負載均衡器),lvs
   4. nginx: http://www.nginx.cn/ http://tengine.taobao.org/ http://nginx.org/
   5. lvs（章文嵩）: http://zh.linuxvirtualserver.org/
   6. 問題：什麼是C10K問題？
   8. 負載均衡的策略：1. 輪詢 2. NAT 3. 智能DNS
   10. 注意：對Apache實現了分流，但對Mysql，如何解決？同時，如何保證Apache，負載均衡器的高可用？
   11. 高可用能夠使用冗餘技術實現，添加一個監控服務器
   12. 軟件：keepalive

   b. 大流量能夠使用以下方案解決

   1. 1. 代碼壓縮 查看HTTP請求，Apache對主體數據進行壓縮，開啓Apache的deflate模塊
   2. > http://blog.csdn.net/cctv_hu/article/details/6018942
   3. > http://www.webkaka.com/tutorial/server/2015/021013/
   5. 2. 合併文件，減小HTTP請求（js、 css），css圖片背景的圖片精靈(減小請求)
   6. > 合併工具： http://tool.oschina.net/jscompress?type=3
   8. 3. 使用CDN技術加載靜態資源
   9. > 加速CDN服務： http://www.bootcdn.cn/
   11. 4. 將服務分散，圖片服務器，電腦模塊。將不一樣的模塊部署到不一樣的服務器上面 (上傳插件配置上傳服務器地址)
   12. > PHP FTP 函數：http://www.w3school.com.cn/php/php_ref_ftp.asp
   14. 5. 升級帶寬(100M帶寬一年40w左右)

   c. 大數據能夠使用緩存技術實現

   1. 1. 磁盤緩存（靜態化）：
   2. > 1. 真靜態：在效率上，生成真實的html文件，將數據從數據庫取出以後，生成的靜態html保存到磁盤上面，直接訪問靜態頁面就好。不用訪問數據庫，減輕數據庫的壓力
   3. > 2. 僞靜態：在形式上，利用Apache的重寫模塊來實現 動態的url 轉換成靜態的url，便於seo（搜索引擎優化），能夠防止sql注入
   4. 例如：
   5. 動態網站：http://www.php.com?new.php&type=sport&id=12
   6. 對應的靜態網站：http://www.php.com?new-sport-id12.html
   8. 2. 內存緩存（Nosql技術，memcache、redis、mongodb）：將Mysql取出的數據保存在內存服務器裏面，下次請求的時候直接訪問內存服務器
   10. 3. 數據庫優化：
   11. 1. 設計上知足三範式
   12. 2. 字段上使用合適的屬性
   13. 3. 合適的使用索引
   14. 4. 分區和分表
   15. 5. 主從複製(讀寫分離)
   16. 6. 硬件升級（scale up、還有scale out）
   17. 7. sphinx存儲引擎的使用

(本文轉自 superve.leanote.com/post/大型網站提速方案)