CNN當中的幾個知識點

一、卷積操作 關於卷積操作，個人理解就是用一個filter（m*m）的，去對原來的圖像進行相乘相加運算。之前的DNN裏面講到的weight其實就是對應着這裏的filters。所以也需要網絡自己根據訓練情況進行修改。卷積操作裏面的兩個要點： 參數共享：意思就是一個filter劃過一整張圖片。 局部鏈接：就是隨機或者固定的選擇一些神經元進行鏈接。不連接全部（因爲計算量太大）。DNN中的Dropout變

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