通俗理解機器學習相關知識點——資源彙總

  最小二乘法 最小二乘法（又稱最小平方法）是一種數學優化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。最小二乘法是用來做函數擬合或者求函數極值的方法。 當做函數擬合時，比如給定一系列觀測值Xi和f(Xi)，求函數 f(x)=ax+b 的參數a,b。 總誤差平方： 對a,b求導，求解下式可得到總誤差  的最值。 代入Xi, f(Xi)的值，解上述線性方程組，可以得到參數a,b的值。 參考：

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