Flink 的經典場景和業務故事有哪些？看看他們就知道了

在大數據的平常場景中，從數據生產者，到數據收集、數據處理、數據應用（BI+AI），整個大數據 + AI 全棧的每一個環節，Flink 都可應用於其中。做爲新一代開源大數據計算引擎，Flink 不只知足了工業界對實時性的需求，還可以打通端到端的數據價值挖掘全鏈路。

現在，Flink 在大數據各個環節的應用幾何？究竟能帶來怎樣重大的價值？將來，Flink 還會朝着哪些方面進化？

4月25-26日，全球首個 Apache 頂級項目在線會議 Flink Forward 中文精華版將正式開播，聚焦 Alibaba、 Google、AWS、Uber、Netflix、DellEMC、微博、滴滴等各大互聯網公司實時計算的經典場景和業務故事，以超強陣容、優質議題普惠全球開發者！精華版內容均爲中文，由 Flink 核心貢獻者們對原版英文 talk 進行翻譯和解說，您可免費在線觀看。

大會亮點：

1. 全程中文詳細解說，多位 Flink PMC、Committer、一線技術專家等重量級嘉賓對 18 個優質 talk 進行中文解說，讓您理解更清晰、透徹。
2. 多角度瞭解 Flink 最新動向，大會內容從技術深度、社區生態、將來發展等方面擴展，與您分享 Flink 長期規劃的 Roadmap。
3. 豐富的國內外一線企業經典場景與業務故事，生產環境的寶貴實戰經驗分享。
4. 多種 Flink 周邊禮品，參與直播互動便可贏取社區周邊大禮包。

此前，小松鼠已詳細介紹了4月25日上午北京場、下午杭州場的直播議程，如下將分享4月26日上海場有哪些值得期待的內容。

4/26，上海場直播看什麼

圓桌 | Keynote: Stream analytics made real with Pravega and Apache Flink

隨着流式應用程序的發展，其支持系統也不斷更新迭代。當今的應用程序再也不是孤島，而都是生態系統的一部分。所以市場對於流系統和平臺提供的功能指望比以往更加嚴格。考慮到這些要求，咱們設計並構建了 Pravega。

Pravega 是以流做爲核心的原生流存儲系統。Pravega 可以支持應用程序經過靈活且一致的方式注入和存儲無限的數據流。將 Pravega 與 Apache Flink 相結合，咱們能夠構建數據流水線去同時跟蹤和處理歷史和實時數據，而且知足端到端的 exactly-once 語義。Pravega 和 Apache Flink 已成爲 Dell Technologies 的 Streaming Data Platform 產品重要組成部分。本次演講咱們將和你們分享相關實踐經驗，包括實時視頻流分析，自動駕駛的真實用例。

分享嘉賓：Srikanth Satya，Dell Technologies Vice President，Engineering。

解說嘉賓：滕昱，戴爾科技集團軟件開發總監。

圓桌 | Google: 機器學習工做流的分佈式處理

生產環境下機器學習流程一般須要很是大的計算和系統資源，須要在集羣上進行分佈式處理。本地或基於雲基礎架構的成本須要最大程度地高效利用資源，這使得諸如 Apache Flink 之類的分佈式處理管道框架很是適合機器學習的工做流。

與此同時，生產環境下機器學習還必須解決現代軟件方法論問題以及一些特有問題；不一樣類型的機器學習有不一樣的要求，一般是由不一樣的數據生命週期和事實來源驅動；實現經常遭受模塊化，可伸縮性和可擴展性的限制。本次演講中，咱們會討論生產環境下機器學習的應用程序，並回顧TensorFlow Extended（TFX），Flink，Apache Beam 和 Google 在生產中使用機器學習的經驗。

分享嘉賓：

• Ahmet Altay，Google 高級軟件工程師，Apache Beam PMC。
• Reza Rokni，Google Cloud Dataflow 和 Apache Beam 的開發倡導者。
• Robert Crowe，Google 數據科學家和 TensorFlow 愛好者。

解說嘉賓：秦江傑，Apache Flink PMC，阿里巴巴高級技術專家。

圓桌 | AWS: 如何在全託管 Apache Flink 服務中提供應用高可用

AWS 爲客戶提供了一個徹底託管的服務，用於運行 Apache Flink 應用程序 Amazon kinisis Data Analytics。在爲客戶提供服務的過程當中，咱們也面臨着獨特的挑戰。其中一個挑戰就是問題歸屬。如何肯定運行時錯誤是由客戶代碼中的錯誤引發的，仍是由底層基礎結構的問題引發的？

在本次演講中，咱們將描述如何自動分類錯誤，以及如何經過編程或手動干預來恢復應用程序可用性。這對於咱們確保 AWS 服務所指望的應用程序的可用性以及維護可持續的操做是相當重要的。咱們還將回顧如何設計改進 Apache Flink 引擎以消除歧義，以及如何確保 Apache Flink 應用程序的高可用性。

分享嘉賓：

• Ryan Nienhuis，AWS 開發工程師。
• Tirtha Chatterjee，AWS 開發工程師。

解說嘉賓：章劍鋒（簡鋒），Apache Member，阿里巴巴高級技術專家。

演講 | Production-Ready Flink and Hive Integration - what story you can tell now?

本次演講主要分享 Flink 1.10 中發佈的完整 Flink-Hive 集成。將介紹一些常見的用例，其中 Flink 用戶須要讀寫 Hive 數據以及引用 Hive UDF 的功能。爲了說明用戶如何輕鬆解決這些問題，我將經過示例詳細介紹 Flink-Hive 集成。與會者將可以學習：

• 如何在 Flink 中本地讀取和寫入 Hive 數據（表，視圖，分區）
• Flink 支持的語法和 SQL 命令
• Flink 集成到 Hive 上的優化
• 如何在 Flink中 重用 Hive UDF

分享嘉賓：李博聞，阿里巴巴技術專家。

解說嘉賓：李銳（天離），Apache HBase PMC，阿里巴巴技術專家

Flink Forward 全球在線會議中文精華版

最佳觀看方式

本次直播將在 Flink Forward 中文版大會官網進行，點擊「閱讀原文」或複製下方官網連接瞭解更多詳情，註冊登錄後便可預定直播觀看。屆時，社區將提早以短信通知的形式提醒你們參與。

大會官網直播預定：
https://developer.aliyun.com/...

預定成功後顯示以下：

Tips：社區已準備豐富的周邊禮品，參與直播互動、提問便可領取，還有驚喜抽獎環節哦～

完整版議程

Flink Forward 全球直播精華版共分爲 Keynote 重點議題、Flink 最佳實踐、深度技術應用、社區生態四部分，形式上由北京、上海、杭州三地輪流直播，在這裏您將經過多樣化場景的實踐案例瞭解 Flink 核心優點及將來發展。

■ 直播時間：4月25-26日

■ 分享嘉賓：

• Apache Member、Flink PMC
• Apache Flink 核心貢獻者
• 大廠一線技術專家

■ 詳細議程：

（最終議題以實際爲準）

4月25-26日，鎖定 Flink Forward 全球直播中文精華版！瞭解更多大會詳情，可釘釘掃描下方二維碼進羣諮詢～

若是您對大會實時英文直播感興趣，點擊下方連接可瞭解 Flink Forward Virtual Conference 2020 大會完整版議程詳情及註冊預定！

https://www.flink-forward.org...