openpyxl模塊（excel操做）

openpyxl模塊介紹

openpyxl模塊是一個讀寫Excel 2010文檔的Python庫，若是要處理更早格式的Excel文檔，須要用到額外的庫，openpyxl是一個比較綜合的工具，可以同時讀取和修改Excel文檔。其餘不少的與Excel相關的項目基本只支持讀或者寫Excel一種功能。

安裝openpyxl模塊

pip3 install openpyxl

openpyxl基本用法

　想要操做Excel首先要了解Excel 基本概念，Excel中列以字幕命名，行以數字命名，好比左上角第一個單元格的座標爲A1，下面的爲A2，右邊的B1。

　　openpyxl中有三個不一樣層次的類，Workbook是對工做簿的抽象，Worksheet是對錶格的抽象，Cell是對單元格的抽象，每個類都包含了許多屬性和方法。

操做Excel的通常場景:

打開或者建立一個Excel須要建立一個Workbook對象
獲取一個表則須要先建立一個Workbook對象，而後使用該對象的方法來獲得一個Worksheet對象
若是要獲取表中的數據，那麼獲得Worksheet對象之後再從中獲取表明單元格的Cell對象

Workbook對象

一個Workbook對象表明一個Excel文檔，所以在操做Excel以前，都應該先建立一個Workbook對象。對於建立一個新的Excel文檔，直接進行Workbook類的調用便可，對於一個已經存在的Excel文檔，可使用openpyxl模塊的load_workbook函數進行讀取，該函數包涵多個參數，但只有filename參數爲必傳參數。filename 是一個文件名，也能夠是一個打開的文件對象。

>>> import openpyxl
>>> excel = openpyxl.Workbook(‘hello.xlxs‘)
>>> excel1 = openpyxl.load_workbook(‘abc.xlsx‘)
>>>

PS：Workbook和load_workbook相同，返回的都是一個Workbook對象。

　　Workbook對象提供了不少屬性和方法，其中，大部分方法都與sheet有關，部分屬性以下：

active：獲取當前活躍的Worksheet
worksheets：以列表的形式返回全部的Worksheet(表格)
read_only：判斷是否以read_only模式打開Excel文檔
encoding：獲取文檔的字符集編碼
properties：獲取文檔的元數據，如標題，建立者，建立日期等
sheetnames：獲取工做簿中的表（列表）

>>> import openpyxl
>>> excel2 = openpyxl.load_workbook(‘abc.xlsx‘)
>>> excel2.active
<Worksheet "abc">
>>> excel.read_only
False
>>> excel2.worksheets
[<Worksheet "abc">, <Worksheet "def">]
>>> excel2.properties
<openpyxl.packaging.core.DocumentProperties object>
Parameters:
creator=‘openpyxl‘, title=None, description=None, subject=None, identifier=None, language=None, created=datetime.datetime(2006, 9, 16, 0, 0), modified=datetime.datetime(2018, 2, 5, 7, 25, 18), lastModifiedBy=‘Are you SuperMan‘, category=None, contentStatus=None, version=None, revision=None, keywords=None, lastPrinted=None
>>> excel2.encoding
‘utf-8‘
>>>

Workbook提供的方法以下：

get_sheet_names：獲取全部表格的名稱(新版已經不建議使用，經過Workbook的sheetnames屬性便可獲取)
get_sheet_by_name：經過表格名稱獲取Worksheet對象(新版也不建議使用，經過Worksheet[‘表名‘]獲取)
get_active_sheet：獲取活躍的表格(新版建議經過active屬性獲取)
remove_sheet：刪除一個表格
create_sheet：建立一個空的表格
copy_worksheet：在Workbook內拷貝表格

>>> excel2.get_sheet_names()

Warning (from warnings module):
  File "__main__", line 1
DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_names (Use wb.sheetnames).
[‘abc‘, ‘def‘]
>>> excel2.sheetnames
[‘abc‘, ‘def‘]
>>> excel2.get_sheet_by_name(‘def‘)

Warning (from warnings module):
  File "__main__", line 1
DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_by_name (Use wb[sheetname]).
<Worksheet "def">
>>> excel2[‘def‘]
<Worksheet "def">
>>> excel2.get_active_sheet()

Warning (from warnings module):
  File "__main__", line 1
DeprecationWarning: Call to deprecated function get_active_sheet (Use the .active property).
<Worksheet "abc">
>>> excel2.create_sheet(‘ghk‘)
<Worksheet "ghk">

Worksheet對象

有了Worksheet對象之後，咱們能夠經過這個Worksheet對象獲取表格的屬性，獲得單元格中的數據，修改表格中的內容。openpyxl提供了很是靈活的方式來訪問表格中的單元格和數據，經常使用的Worksheet屬性以下：

title：表格的標題
dimensions：表格的大小，這裏的大小是指含有數據的表格的大小，即：左上角的座標:右下角的座標
max_row：表格的最大行
min_row：表格的最小行
max_column：表格的最大列
min_column：表格的最小列
rows：按行獲取單元格(Cell對象) - 生成器
columns：按列獲取單元格(Cell對象) - 生成器
freeze_panes：凍結窗格
values：按行獲取表格的內容(數據)  - 生成器

PS：freeze_panes，參數比較特別，主要用於在表格較大時凍結頂部的行或左邊的行。對於凍結的行，在用戶滾動時，是始終可見的，能夠設置爲一個Cell對象或一個端元個座標的字符串，單元格上面的行和左邊的列將會凍結(單元格所在的行和列不會被凍結)。例如咱們要凍結第一行那麼設置A2爲freeze_panes，若是要凍結第一列，freeze_panes取值爲B1，若是要同時凍結第一行和第一列，那麼須要設置B2爲freeze_panes，freeze_panes值爲none時 表示 不凍結任何列。

　　經常使用的Worksheet方法以下:

iter_rows：按行獲取全部單元格，內置屬性有(min_row,max_row,min_col,max_col)
iter_columns：按列獲取全部的單元格
append：在表格末尾添加數據
merged_cells：合併多個單元格
unmerged_cells：移除合併的單元格

>>> for row in excel2[‘金融‘].iter_rows(min_row=2,max_row=4,min_col=2,max_col=4):
    print(row)

(<Cell ‘abc‘.B2>, <Cell ‘abc‘.C2>, <Cell ‘abc‘.D2>)
(<Cell ‘abc‘.B3>, <Cell ‘abc‘.C3>, <Cell ‘abc‘.D3>)
(<Cell ‘abc‘.B4>, <Cell ‘abc‘.C4>, <Cell ‘abc‘.D4>)

PS：從Worksheet對象的屬性和方法能夠看到，大部分都是返回的是一個Cell對象，一個Cell對象表明一個單元格，咱們可使用Excel座標的方式來獲取Cell對象，也可使用Worksheet的cell方法獲取Cell對象。

>>> excel2[‘abc‘][‘A1‘]
<Cell ‘abc‘.A1>
>>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2)
<Cell ‘abc‘.B1>
>>>

Cell對象

Cell對象比較簡單，經常使用的屬性以下:

row：單元格所在的行
column：單元格坐在的列
value：單元格的值
coordinate：單元格的座標

>>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2).coordinate
‘B1‘
>>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2).value
‘test‘
>>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2).row
1
>>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2).column
‘B‘

打印表中數據的幾種方式

# ---------- 方式1 ----------
>>> for row in excel2[‘abc‘].rows:
    print( *[ cell.value for cell in row ])

# ---------- 方式2 ----------
>>> for row in excel2[‘abc‘].values:
    print(*row)

獲取最大值

import openpyxl
file = openpyxl.load_workbook('111.xlsx')

info = file.worksheets[0]
print (info.max_column) #獲取最大列數
print (info.max_row)    #獲取最大行數

---

寫入讀寫實例

寫入實例：

import openpyxl
import time

ls = [['馬坡','接入交換','192.168.1.1','G0/3','AAAA-AAAA-AAAA'],
      ['馬坡','接入交換','192.168.1.2','G0/8','BBBB-BBBB-BBBB'],
      ['馬坡','接入交換','192.168.1.2','G0/8','CCCC-CCCC-CCCC'],
      ['馬坡','接入交換','192.168.1.2','G0/8','DDDD-DDDD-DDDD']]

##定義數據

time_format = '%Y-%m-%d__%H:%M:%S'
time_current = time.strftime(time_format)
##定義時間格式

def savetoexcel(data,sheetname,wbname):
    print("寫入excel：")
    wb=openpyxl.load_workbook(filename=wbname)
    ##打開excel文件

    sheet=wb.active #關聯excel活動的Sheet（這裏關聯的是Sheet1）
    max_row = sheet.max_row #獲取Sheet1中當前數據最大的行數
    row = max_row + 3   #將新數據寫入最大行數+3的位置
    data_len=row+len(data)  #計算當前數據長度

    for data_row in range(row,data_len):  # 寫入數據
    ##輪詢每一行進行寫入數據。
        for data_col1 in range(2,7):
        ##針對每一行下面還要進行for循環來寫入列的數據
            _ =sheet.cell(row=data_row, column=1, value=str(time_current))
            ##每行第一列寫入時間
            _ =sheet.cell(row=data_row,column=data_col1,value=str(data[data_row-data_len][data_col1-2]))
            #從第二列開始寫入數據

    wb.save(filename=wbname)    #保存數據
    print("保存成功")

savetoexcel(ls,"Sheet1","111.xlsx")

import openpyxl

wb=openpyxl.load_workbook("111.xlsx")
the_list =[]

while True:
    info = input('請輸入關鍵字查找：').upper().strip()
    if len(info) == 0:  # 輸入的關鍵字不能爲空，不然繼續循環
        continue
    count = 0
    for line1 in wb['Sheet1'].values:  # 輪詢列表
        if None not in line1:   
        ##excel中空行的數據表示None，當這裏匹配None時就不會在進行for循環，因此須要匹配非None的數據才能進行下面的for循環。
            for line2 in line1:  # 因爲列表中還存在元組，因此須要將元組的內容也輪詢一遍
                if info in line2:
                    count += 1  # 統計關鍵字被匹配了多少次
                    print(line1) #匹配關鍵字後打印元組信息

    else:
        print('匹配"%s"的數量統計：%s個條目被匹配' % (info, count))  # 打印查找的關鍵字被匹配了多少次