WWW 2020 | 信息檢索中基於上下文的文本詞項權重生成
©PaperWeekly 原創 · 作者｜金金 單位｜阿里巴巴研究實習生 研究方向｜推薦系統 本文由卡耐基梅隆大學發表於 WWW 2020，介紹了基於上下文的文本詞項權重生成方法 HDCT。原有的搜索引擎在使用詞袋模型表示文本時，性能受限於基於詞頻（term frequence）的詞項權重，HDCT 可以生成基於上下文的詞項權重作爲優化方案，該研究對 BM25 等初步檢索（first stage）
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