如何通俗地理解機率論中的「極大似然估計法」?

咱們假設硬幣有兩面，一面是「花」，一面是「字」。 通常來講，咱們都以爲硬幣是公平的，也就是「花」和「字」出現的機率是差很少的。 若是我扔了100次硬幣，100次出現的都是「花」。 在這樣的事實下，我以爲彷佛硬幣的參數不正常。極有可能兩面都是「花」！ 這種經過事實，反過來猜想硬幣的狀況，就是似然。 經過事實，推斷出最有可能的硬幣狀況，就是最大似然估計。html 1 機率vs似然 讓咱們先來比較下機率

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