AAAI 2018 論文 | 螞蟻金服公開最新基於筆畫的中文詞向量算法

導讀：詞向量算法是自然語言處理領域的基礎算法，在序列標註、問答系統和機器翻譯等諸多任務中都發揮了重要作用。詞向量算法最早由谷歌在2013年提出的word2vec，在接下來的幾年裏，該算法也經歷不斷的改進，但大多是僅適用於拉丁字符構成的單詞（比如英文），結合中文語言特性的詞向量研究相對較少。本文介紹了螞蟻金服人工智能部與新加坡科技大學一項最新的合作成果：cw2vec——基於漢字筆畫信息的中文詞向量算

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