本身用的空氣指數實時圖的爬蟲

var http = require('http');
var fs = require('fs');
var cheerio = require('cheerio');
var request = require('request');

var url = "http://www.air-level.com/";
function fetchPage(x) {     //封裝了一層函數
    request(x,function(error,response){
        var $ = cheerio.load(response.body); //採用cheerio模塊解析html
            var time = $('.text-center h4').text().trim();
            var img_src = $('.text-center img').attr("src").trim();
            var filename=img_src.substr( img_src.lastIndexOf('/'))
            request(img_src).pipe(fs.createWriteStream('./image/' +filename));   
    })
}
fetchPage(url);      //主程序開始運行
setInterval(function(){
    fetchPage(url); 
},1000*60*30)
process.on('uncaughtException', function (err) {
  //打印出錯誤
  console.log(err);
  //打印出錯誤的調用棧方便調試
  console.log(err.stack);
});

代碼很簡單，不解釋！從air-level.com上爬下來圖片，保存於本地文件夾，效果以下：

如今我已經到廣州了，不多再去關注霧霾了，這幾日北方的霧霾也輕了些，希望能一直如此！