騰訊技術專家喊你一塊兒探索移動開發

歡迎你們前往騰訊雲+社區,獲取更多騰訊海量技術實踐乾貨哦~前端

一直以來,移動應用程序和早期的網站同樣經歷了相似的變革:web

隨着鏈接性和網絡功能的提升,移動應用程序愈來愈多地與程序自己以外的數據和信息源相鏈接,移動開發變得愈來愈具備動態性。算法

而高拓展的應用一直是移動行業的熱點,爲此,在開發過程當中能輕鬆將最經常使用的移動功能集成,並使用到應用程序中,能大大提升開發者們的單兵做戰能力。安全

本期雲+社區技術沙龍,在全新的移動開發模式下將逐步介紹,如何爲移動開發者提供更多的基於雲的移動服務。網絡

Tips:分享內容包括不限於移動分析即服務,移動推送即服務,移動計費即服務,移動存儲即服務等。現場更有動手實驗供開發者上機體驗!架構

 

分享指南

議題1:移動開發即服務:騰訊雲移動開發平臺技術分享

講師簡介:胡澤銳,騰訊雲移動開發平臺業務負責人。2010 年畢業加入騰訊,前後負責過QQ空間,網頁應用,移動應用,移動遊戲相關的工做,有着豐富的平臺產品經驗以及大前端開發經驗,目前在騰訊雲負責前端以及終端相關的工做,提出並推進移動開發平臺產品的落地。分佈式

內容概要性能

  • 介紹移動開發服務的演進,講述從傳統移動開發模式到騰訊雲提出移動即服務的思考過程和其中的思想碰撞,以及騰訊雲是如何在此模式下打造移動開發平臺,技術上是如何作到零代碼集成。
  • 基於配置的雲端一體化閉環開發體驗,幫助移動開發者快速構建彈性,高質量的移動應用。
  • 分享將來移動開發平臺的計劃和目標,與開發者一塊兒探討移動開發的將來。

 

議題2:騰訊信鴿海量移動推送服務構建

講師簡介:甘恆通,騰訊信鴿高級工程師。2011年加入騰訊TEG數據平臺部,主要負責大數據平臺、推送平臺後臺的研發和優化工做,對構造高可用、高性能的分佈式大數據處理和推送系統有豐富的實戰經驗,近期工做內容是構建信鴿精準推送系統,包括智能分羣、實時推送、實時推送效果跟蹤,解決公司內外部對推送質量和需求。大數據

內容概要優化

移動消息推送是觸達用戶的重要方式,是每一個應用必備基本的功能。騰訊高級工程師甘恆通就在海量用戶的挑戰下作到億級消息推送的主題,結合信鴿產品的成功經驗進行分享,作好推送服務最基礎的就是在終端、基礎設施、後臺三個方面作精作細。

 

議題3:打造雲存儲服務: 移動端數據存儲與分發

講師簡介:董朝,騰訊雲存儲業務終端負責人。2013年加入騰訊,主要負責手Q紅點運營系統、會員、騰訊云云存儲、移動開發平臺的研發和優化工做。在移動端APP構建上面有豐富的經驗,目前主要負責騰訊雲存儲業務終端相關的工做。

內容概要

騰訊雲存儲業務爲衆多移動開發者提供了存儲服務,讓移動開發者無需關注後臺存儲架構,就可以完成數據的上傳和分發等操做。

  • 將介紹如何構建一個數據安全,可用性高,快速分發數據的移動存儲方案,以及在移動端存儲上作出的優化。
  • 分享在構建整個存儲SDK的過程當中遇到的挑戰和解決方案。

 

議題4:移動分析即服務:騰訊移動分析與產品運營

講師簡介:楊列昂,騰訊移動分析高級工程師。2011年加入騰訊,參與了騰訊大數據產品,海量用戶畫像,騰訊移動分析(MTA)、騰訊移動推送(信鴿)等核心產品的研發工做,專一於產品價值挖掘,系統架構優化等服務建設。

內容概要

騰訊高級工程師楊列昂,就這兩個行業痛點,分享騰訊在移動分析和產品運營的行業解決方案。

  • 在大數據時代,移動端產品運營,從過往樸素的指標統計、畫像分析,過渡到引入智能算法,以提供更多數據增值服務。
  • 隨着對數據價值理解的深刻,如何解決產品研發、運營中遇到的領域問題?如何幫助企業更低成本的使用大數據能力?

 

議題5:支付服務之道:米大師如何助力產品打造千億級營收

講師簡介:段克曉,騰訊計費架構師。2012年加入騰訊計費平臺部,前後負責騰訊國內業務、海外業務、開放業務的移動支付產品研發,現爲騰訊計費(米大師)架構師。

內容概要

米大師爲騰訊公司全部遊戲、包月業務、海外業務及To B業務提供計費能力,安全、可靠、穩定的支撐了海量計費服務,打造了秒級支付,而且在支付的基礎上,提供了各類高級功能,如帳戶託管,零代碼支撐各種營銷活動等,這裏將結合實際案例從技術上,產品上講述業務是如何使用支付服務快速靈活的打造一站式的計費解決方案。

 

更多詳情可見下圖:

時間:2018.05.26 14:00-18:00 週六

地點:北京市海淀區海淀西大街70號 3W咖啡二層IPO會議室

報名頁面:https://cloud.tencent.com/developer/salon/activity-1073

 

此文已由做者受權騰訊雲+社區發佈,原文連接:https://cloud.tencent.com/developer/article/1127013?fromSource=waitui

相關文章
相關標籤/搜索