SELECT中的多表鏈接

MySQL多表鏈接查詢

鏈接(join)：將一張表中的行按照某個條件（鏈接條件）和另外一張表中的行鏈接起來造成一個新行的過程。

　　根據鏈接查詢返回的結果，分3類：

　　　　內鏈接（inner join）

　　　　外鏈接（outer join）

　　　　交叉鏈接（cross join）

　　根據鏈接條件所使用的操做符，分2類：

　　　　相等鏈接（使用等號操做符）

　　　　不等鏈接（不使用等號操做符） 

標準的鏈接語法：

注意：

　　在鏈接查詢中，一個列可能出如今多張表中，爲了不引發歧義，一般在列名前面加上表名或表別名做爲前綴(例：s.sid、x.sid)---使用表別名做爲前綴，能夠使得SQL代碼較短，使用的內存更少(例：stu s,xuanke as x)。

搭建環境：模擬選課

mysql> select * from stu; +------+--------+---------+
| sid  | sname  | sphonum |
+------+--------+---------+
|    1 | 張三   |     110 |
|    2 | 李四   |     120 |
|    3 | 王五   |     130 |
+------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from tea; +------+-----------+---------+
| tid  | tname     | tphonum |
+------+-----------+---------+
| 1113 | 相老師    |    1111 |
| 1114 | 馮老師    |    1112 |
+------+-----------+---------+
2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from course; +------+--------+
| cid  | cname  |
+------+--------+
|    1 | linux  |
|    2 | mysql  |
|    3 | hadoop |
+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from xuanke; +------+------+------+--------+
| sid  | tid  | cid  | xuefen |
+------+------+------+--------+
|    1 | 1113 |    2 |      2 |
|    1 | 1114 |    1 |      4 |
|    1 | 1113 |    3 |      6 |
|    2 | 1113 |    2 |      2 |
|    2 | 1114 |    1 |      2 |
|    2 | 1113 |    3 |      2 |
+------+------+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

 

一、內鏈接inner join

　　只返回兩張表中全部知足鏈接條件的行，即便用比較運算符根據每一個表中共有的列的值匹配兩個表中的行。(inner關鍵字是可省略的)

①傳統的鏈接寫法：

　　在FROM子句中列出全部要鏈接的表的名字（進行表別名），以逗號分隔；

　　鏈接條件寫在WHERE子句中；

注意：一旦給表定義了別名，那麼原始的表名就不能在出如今該語句的其它子句中

mysql> select s.sname,c.cname,t.tname,x.xuefen -> from stu s,tea t,course c,xuanke x -> where s.sid=x.sid and t.tid=x.tid and c.cid=x.cid; +--------+--------+-----------+--------+
| sname  | cname  | tname     | xuefen |
+--------+--------+-----------+--------+
| 張三    | linux  | 馮老師     |      4 |
| 李四    | linux  | 馮老師     |      2 |
| 張三    | mysql  | 相老師     |      2 |
| 李四    | mysql  | 相老師     |      2 |
| 張三    | hadoop | 相老師     |      6 |
| 李四    | hadoop | 相老師     |      2 |
+--------+--------+-----------+--------+
6 rows in set (0.08 sec)

 ②使用on子句(經常使用)：筆者比較喜歡的方法，由於以爲結構清晰明瞭。

mysql> select s.sname,t.tname,c.cname,x.xuefen -> from stu s -> join xuanke x -> 　　on s.sid=x.sid -> join tea t -> 　　on x.tid=t.tid -> join course c     -> 　　on c.cid=x.cid; 結果如上……

表之間的關係以JOIN指定，ON的條件與WHERE條件相同。

 ③使用using子句

mysql> select s.sname,t.tname,c.cname,x.xuefen -> from stu s -> join xuanke x -> 　　using(sid) -> join tea t -> 　　using(tid) -> join course c 　　 -> 　　using(cid);

結果如上……

表之間的關係以join指定，using(鏈接列)進行鏈接匹配，相似於on。（相對用的會比較少） 

 

二、外鏈接outer join

　　使用外鏈接不但返回符合鏈接和查詢條件的數據行，還返回不符合條件的一些行。

在MySQL數據庫中外鏈接分兩類(不支持全外鏈接)：

　　左外鏈接、右外鏈接。(outer關鍵字可省略)。

共同點：都返回符合鏈接條件和查詢條件（即：內鏈接）的數據行

不一樣點：

　　①左外鏈接還返回左表中不符合鏈接條件，但符合查詢條件的數據行。(所謂左表，就是寫在left join關鍵字左邊的表)

　　②右外鏈接還返回右表中不符合鏈接條件，但符合查詢條件的數據行。(所謂右表，就是寫在right join關鍵字右邊的表)

mysql> select s.sname,x.xuefen -> from stu s -> left join xuanke x -> on s.sid=x.sid; +--------+--------+
| sname  | xuefen |
+--------+--------+
| 張三   |      2  |
| 張三   |      4  |
| 張三   |      6  |
| 李四   |      2  |
| 李四   |      2  |
| 李四   |      2  |
| 王五   |   NULL  |
+--------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

解析：stu表是左表，xuanke表是右表：left join是左鏈接，stu表中」王五」沒有選課，在xueke表中沒有數據行，不符合鏈接條件，返回符合查詢條件的數據行，因此xuefen爲null。

mysql> select s.sname,x.xuefen -> from xuanke x -> right join stu s     -> on x.sid=s.sid; 結果如上(用的是右鏈接的方式)

 

---

給鏈接查詢附加條件：

　　一、寫在WHERE子句中

　　二、使用AND和鏈接條件寫在一塊兒

！！！可是：

　　對於內鏈接，兩種寫法結果相同；

　　對於外鏈接，兩種寫法結果不一樣。

mysql> select s.sname,x.xuefen -> from stu s -> left join xuanke x -> on x.sid=s.sid -> 　　where sname='張三'; +--------+--------+
| sname  | xuefen |
+--------+--------+
| 張三    |      2 |
| 張三    |      4 |
| 張三    |      6 |
+--------+--------+
3 rows in set (0.01 sec) mysql> select s.sname,x.xuefen -> from (select * from stu where sname='張三') s -> left join xuanke x -> on x.sid=s.sid; +--------+--------+
| sname  | xuefen |
+--------+--------+
| 張三    |      2 |
| 張三    |      4 |
| 張三    |      6 |
+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

①先鏈接後過濾

　　select ……from ……

　　left join ……

　　on 鏈接條件

　　　　where 過濾條件;

②先過濾後鏈接

　　select ……from (select ……from ……where 過濾條件)

　　left join ……

　　on 鏈接條件;

---

 

三、交叉鏈接—笛卡爾積

　　由於沒有鏈接條件，所進行的表與表間的全部行的鏈接。

特色：

　　①鏈接查詢沒有寫任何鏈接條件

　　②結果集中的總行數就是兩張表中總行數的乘積(笛卡爾積)

注意：在實際中，應該要避免產生笛卡爾積的鏈接，特別是對於大表

mysql> select * from stu,tea,course,xuanke; 　　…… 　　…… 108 rows in set (0.00 sec)

如果想專門產生笛卡爾積，能夠使用交叉鏈接

mysql> select *
    -> from stu -> crosss join tea; +------+--------+---------+------+-----------+---------+
| sid  | sname  | sphonum | tid  | tname     | tphonum |
+------+--------+---------+------+-----------+---------+
|    1 | 張三    |     110 | 1113 | 相老師     |    1111 |
|    1 | 張三    |     110 | 1114 | 馮老師     |    1112 |
|    2 | 李四    |     120 | 1113 | 相老師     |    1111 |
|    2 | 李四    |     120 | 1114 | 馮老師     |    1112 |
|    3 | 王五    |     130 | 1113 | 相老師     |    1111 |
|    3 | 王五    |     130 | 1114 | 馮老師     |    1112 |
+------+--------+---------+------+-----------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)