WIN10+Matlab2018a+VS2015+MatConvNet+CUDA9.0+cudnn9.0環境安裝

由於最近在學卷積神經網絡，而且對matlab熟悉一些，所以就選用matlab來作爲學習卷積神經網絡的工具。首先本文假設你的機器已經安裝好了cuda,cudnn,vs2015。本文參考了博客https://blog.csdn.net/u011935830/article/details/82187321。

1.MatConvNet的下載地址：https://github.com/vlfeat/matconvnet

2.下載之後將壓縮包解壓到一個文件夾，並在這個文件夾的matlab文件夾下新建local文件夾，把cudnn放入這個文件夾，然後matlab的當前文件夾目錄進入這個文件夾的matlab文件夾

3.在命令行窗口輸入：

mex -setup

      

4.如上圖點擊選擇畫紅框部分

5.在命令行窗口輸入：

vl_compilenn('enableGpu', true,... 
               'cudaRoot', 'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0', ...
                           %自己安裝的CUDA的路徑
               'cudaMethod', 'nvcc', ...
               'enableCudnn', true, ...
               'cudnnRoot', ... 'E:\matlab2018\toolbox\matconvnn\matconvnetmaster\matlab\local\cuda') ;

6..對vl_compilenn.m中的代碼按照https://blog.csdn.net/u014292102/article/details/80331481（這一步是對出現的以下圖片錯誤時才執行，否則請跳過）

7.最後全部編譯成功：