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分佈式強化學習的分類
時間 2021-01-15
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根據智能體工作方式的不同,可以將分佈式強化學習分爲:集中式強化學習、獨立強化學習、羣體強化學習和社會強化學習。具體介紹如下: 1、集中式強化學習 集中式強化學習通常把整個多agent 系統的協作機制看成學習的目標, 承擔學習任務的是一個全局性的中央學習單元, 這個學習單元以整個多agent 系統的整體狀態爲輸人,以對各個agent 的動作指派爲輸出, 採用標準的強化學習方法進行學習, 逐漸形成一個
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