論文筆記 《Joint Deep Modeling of Users and Items Using Reviews for Recommendation》(泛讀)
簡介： 作者提出基於一種神經網絡的模型，一種從某個用戶的評論中學習到該用戶喜好；另一種是從所有用戶對某個商品的評論中學習到該商品的特徵和特點。爲用戶和項目學習的潛在特徵用於在兩個網絡頂部引入的層中預測相應的等級。交互層是由矩陣分解技術驅動的，以使用戶和項目的潛在因素彼此交互。 一個關鍵的貢獻是，DeepCoNN使用預訓練的詞嵌入技術來表示評論文本，以從評論中提取語義信息。 模型優點： 1、擬議的深
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