LeNet-pytorch-FashionMNIST分類識別

LeNet LeNet 模型構造 讀入數據和數據預覽 定義device 定義網絡 計算準確率 訓練 測試 侷限 LeNet 一、使用全鏈接層的侷限性： 圖像在同一列鄰近的像素在這個向量中可能相距較遠。它們構成的模式可能難以被模型識別。對於大尺寸的輸入圖像，使用全鏈接層容易致使模型過大。 二、使用卷積層的優點： 卷積層保留輸入形狀。卷積層經過滑動窗口將同一卷積核與不一樣位置的輸入重複計算，從而避免參

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