論文學習記錄：Automatic Exposure Correction of Consumer Photographs
本文將計算出一條最適合輸入圖像的S型非線性色調曲線來自動校正曝光。區域級別的最優曝光計算，不僅考慮了各自區域的可見性，還考慮了鄰域的相對對比度，這樣在調整曝光的同時還保持住了細節。 一、算法流程 整個算法分爲兩步： 1. 曝光計算。 2. S曲線調整。 本文中所有計算都是在亮度通道進行，並且將亮度歸一化到[0,1]。 二、具體方法 2.1 區域級的曝光計算 借
相關文章
- 1. Correcting Over-Exposure in Photographs
- 2. 論文學習記錄：Local Color Correction Using Non-Linear Masking
- 3. HDR （automatic exposure control + Tonemapping + Bloom）
- 4. 【論文學習記錄】SqueezeNet
- 5. 論文筆記：Toward Convolutional Blind Denoising of Real Photographs
- 6. 論文筆記：Automatic generation of HCCA-resistant scalar multiplication algorithm by proper sequencing of
- 7. 論文閱讀：Automatic Generation of Data-Oriented Exploits
- 8. Toward Convolutional Blind Denoising of Real Photographs
- 9. 【tempo estimation】annotation correction論文
- 10. 【論文學習記錄】YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
- 更多相關文章...
- • ADO 添加記錄 - ADO 教程
- • ADO 更新記錄 - ADO 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Correcting Over-Exposure in Photographs
- 2. 論文學習記錄：Local Color Correction Using Non-Linear Masking
- 3. HDR （automatic exposure control + Tonemapping + Bloom）
- 4. 【論文學習記錄】SqueezeNet
- 5. 論文筆記：Toward Convolutional Blind Denoising of Real Photographs
- 6. 論文筆記：Automatic generation of HCCA-resistant scalar multiplication algorithm by proper sequencing of
- 7. 論文閱讀：Automatic Generation of Data-Oriented Exploits
- 8. Toward Convolutional Blind Denoising of Real Photographs
- 9. 【tempo estimation】annotation correction論文
- 10. 【論文學習記錄】YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection