論文閱讀之《Random Erasing Data Augmentation》
本篇論文主要貢獻如下： 引入新的data augmentation method，並證明了其在抗遮擋方面的魯棒性，並且提高了模型的泛化性。 在行人再識別方面尤其有良好的表現，在其他任務：如分類以及物體檢測方面也有良好的表現。 採用Random Erase方法後的圖以及原圖如下所示： 主要的算法流程如下所示：
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