Mongodb基本語法

Mongo 使用數據庫

Mongod 開機

Mongoimport 導入數據

Nosql：非關係型數據庫，mongodb是其中一個

一、經過Mongo鏈接，默認鏈接的是test數據庫（這個數據庫不可刪，是mongodb安裝的時候自帶的）

二、mongodb與其餘數據庫相比，關係型數據庫必須建立表和字段，不然沒法使用。可是mongodb屬於「無狀態模式」，結構不須要設計，直接使用便可，存什麼東西取決於咱們本身向他傳入什麼！（當不存在則建立）

因爲市場普標稱之爲表，因此mongodb作了兼容語法處理

顯示全部數據庫：show dbs / show databases（都是同樣的）

顯示全部集合/表：show collections / show tables（都是同樣的）

顯示當前使用數據庫：db / db.getName();

數據庫狀態：db.stats()

資料：docs.mongodb.com/manual/refe…

"db" : "dnedu",：表示當前是針對「數據庫」的描述
    "collections" : 3,：表示當前數據庫有多少個collections，固然也能夠經過show collections
    "objects" : 14,：表示當前數據庫全部collection總共有多少行數據，可是隻是一個估計值，並非很是的精準
    "avgObjSize" : 60.142857142857146,：每行數據的大小，也是估計值
    "dataSize" : 842, ：當前數據庫全部數據的總大小
    "storageSize" : 90112,表示當前數據庫佔有磁盤大小，單位bytes
    "numExtents" : 0,:包含全部集合中數據庫中擴展數量的計數
    "indexes" : 3,
    "indexSize" : 90112,
"ok" : 1
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控制檯運算

寫入數據:

一：普通數據添加方式：

插入數據是我們熟悉的「json」格式，而在mongodb實際上使用的語法稱之爲」bson」 BSON（）是一種類json的一種二進制形式的存儲格式，簡稱Binary JSON，它和JSON同樣，支持內嵌的文檔對象和數組對象，可是BSON有JSON沒有的一些數據類型，如Date和BinData類型。

db.product.insert({name:"xiaomi6",price:1999,weight:140,number:40,area:{province:"beijing",city:"beijing"}})
db.product.insert({name:"huawei01",price:2999,weight:120,number:20,area:{province:"shenzhen"}})
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當集合(product)不存在則建立一個新的集合，插入的數據格式基本和json同樣

二：多維數組對象添加：

db.product.insert({name:"xiaomi6",price:1999,weight:140,number:40,area:{province:"beijing",city:"beijing"}})
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三：數組信息的添加

db.product.insert({name:"xiaomi6",price:1999,weight:140,number:40,color:[‘red’,’black’,’yellow’]})
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咱們不可能一條一條的數據去插入，因此能夠直接導入json文件批量插入文檔 mongoimport --db dnedu --collection product --drop --file dr.json 注意--drop是先刪除後導入，也能夠不用--drop不刪除直接導入

數據查詢:

籠統查詢：

查詢全部數據：db.product.find()

查詢第一條數據：db.product.findOne();

條件限制查詢： db.product.find({name:"huawei01"})。相似於Mysql命令：select * from 表名 where name = 「huawei01」

ID：id的字段內容值是mongodb自己算法得到的，該_id對應的值信息在「全球惟一」，至關於Mysql當中的主鍵id，是惟一的，該id能夠自行設置，可是不推薦

範圍查詢

關鍵字：$gt   $lt   $gte   $lte
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Mongodb裏面的字段單引號和雙引號均可以，隨意，只是在PHP因爲會把$解釋運行，因此php不行

查詢price大於2500的數據 db.product.find({price:{'$gt':2500}})
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查詢price小於2500的數據 db.product.find({price:{'$lt':2500}})
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設置多個查詢條件：

查詢price大於2500，weight小於100的數據
db.product.find({price:{'$gt':2500},weight:{'$lt':100}})
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查詢price大於2500，weight等於20的數據
db.product.find({price:{'$gt':2500},weight:20})
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多維字段查詢：

查詢area裏面的province等於changsha
db.product.find({'area.province':"changsha"})
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數組條件查詢：

查詢color帶有red的數據（包含一個）
db.product.find({color:’red’});
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查詢color帶有red和black的數據（必須包含兩個）
db.product.find({color:{‘$all’:[‘red’,’black’]}})
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$or，多個條件，知足其一便可

price等於3000或number小於100
db.product.find({'$or':[{price:3000},{number:{'$lt':100}}]})
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限制查詢字段：

查詢數據price等於3000，數據只顯示name
db.product.find({price:3000},{name:1})，這條語句有id
db.product.find({price:3000},{name:1,_id:0})：這條語句真的就只有name字段了
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1.表示查詢顯示此字段 0.表示排除不顯示此字段

若是你須要，好比name爲1，price爲0，那麼會報錯，由於mongodb的規則（能夠都爲1，頁能夠都爲0）就是要輸出就所有輸出，要麼不輸出就所有不輸出，_id除外，能夠隨意設置0,1,

db.product.find({price:3000},{name:1,price:0,_id:0})
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修改數據：

關鍵字：$set
修改name等於huawei06的字段，但只修改了一條
db.product.update({name:"huawei06"},{'$set':{name:"update before name"}});
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若是修改語句中，沒有$set，會致使刪除其餘除id外的全部字段，而後保留咱們本身設置的字段，會有下面這張黑圖的字段變爲下面的圖片所剩的字段

若是修改的字段沒有則建立，若是執行如下命令
db.product.update({name:"huawei07"},{history:"i don't know"})
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上面這條語句會刪除其餘除id之外的全部字段，而後建立hisotry字段

刪除數據：刪除全部name等於huawei03的數據

db.product.remove({name:"huawei03"})

刪除字段：db.product.update({name:"huawei04"},{'$unset':{name:1}});，只會刪除一條

模糊匹配：

若是隻須要一條數據，能夠有兩種方式：
Limit：獲取多少條數據db.teacher.find({name:/哈/}).limit(1)
FindOne:只獲取一條：db.teacher.findOne({name:/哈/})
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