AI端側落地，京東AI技術如何部署邊緣？

導語：隨着物聯網的快速發展，越來越多的用戶希望將 AI能力下沉到邊緣層，讓邊緣設備能夠自動處理關心的一些數據，再把結果上報到雲平臺。這樣做既節省了資源，又提高了運算效率。 隨着技術進步，手機等移動設備已成爲非常重要的本地深度學習載體，然而日趨異構化的硬件平臺和複雜的終端側的使用狀況，讓AI技術在端側的應用能力頗受挑戰。端側模型的推理往往面臨着算力和內存的限制，爲了能夠完整的支持衆多硬件架構，並且實

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