我如今是個普通Java程序員，如何才能「更有競爭力」？

不少人會問我：我如今是個普通Java程序員，如何才能「更有競爭力」？

畫外音：Java，是目前世界上最流行的語言。

我認爲所謂競爭力，其實包括兩個方面，如今的和將來的：搞得定當下的事，而且將來有不錯的發展空間，因此，個人建議有下面3條：

一、既然選擇了Java技術棧，Java必須深刻學習，它是現階段互聯網公司覆蓋最廣的研發語言，不論是Web應用、後端服務仍是大數據等等，最多見的研發語言都是Java，掌握Java核心技術體系，無論在哪裏都會有立錐之地。

二、儘早學習架構領域相關知識，從編程思惟到架構思惟的升級，這是3-5年的高級工程師將會遇到的第一個檻，早點鍛鍊本身的架構思惟，多儲備知識，才能在合適的時機升級，承擔起架構設計的任務。

畫外音：不想當架構師的程序員不是好開發，每一個程序員心中都有一個成爲架構師的夢想。永遠記着，機會老是留給有準備的人。

三、持續學習，不要知足於眼前的技術高度和深度。

若是你想紮實本身的Java技術，鍛鍊本身的架構設計思惟，我這裏本身收集了一些Java資料，裏面就包涵了一些BAT面試資料，以及一些Spring，MyBatis，Netty源碼分析，高併發、高性能、分佈式、微服務架構的原理，JVM性能優化這些成爲架構師必備的知識體系。還能領取免費的學習資源

因爲平臺規則限制，須要獲取資料的朋友們能夠關注小編，後臺私信「666」獲取。

具體內容以下：

1、分佈式專題

分佈式計算就是經過計算機網絡將計算工做分佈到多臺主機上，多個主機一塊兒協同完成工做。

我試着列一下相關知識吧。

網絡通信，網絡是分佈式的基礎，對分佈式的理解創建在對網絡的理解上，包括：

• OSI模型的7層
  
• TCP/IP，DNS，NAT
  
• HTTP，SPDY/HTTP2
  
• Telnet
  

網絡編程，是經過程序在多個主機之間通訊。包括：

• Socket
  
• 多線程
  
• 非阻塞IO
  
• 網絡框架
  
• Netty
  
• Mina
  
• ZeroMQ
  

操做系統的網絡部分

RPC，Socket使用不是很方便，不少分佈式應用是基於RPC的，包括：

• 同步RPC
  
• 異步RPC
  
• 主要的一些RPC協議
  
• RMI
  
• Rest API
  
• Thrift
  

集羣，分佈式計算離不開集羣。集羣就是多臺主機被看成一個系統

集羣類型

• 高可用，如主機備機切換，冷備，熱備，雙活
  
• 伸縮性，如Web服務器集羣，數據庫服務器的Sharding
  
• 並行計算，如網格，大數據
  

集羣相關技術，包括：

• 高可用性，保證服務一直可以被訪問，延長MTBF，縮短MTTR
  
• 冗餘的設備
  
• 多副本，爲了不單點失效
  
• 負載均衡，如何將大量工做負載分配到多個主機上，最大化吞吐量，最小化平均響應時間，最大化資源利用率。
  
• 伸縮性（橫向），可以添加計算機和設備來應對增加的計算壓力
  
• 分片（Sharding），把數據分紅多個數據集，由多個服務器來分別處理。
  
• 自動分片
  
• 容錯性，當硬件或軟件發生故障，可以繼續運轉
  
• 故障檢測，以及故障預測
  
• 心跳包
  
• 告警
  
• 性能預警
  
• 故障轉移，當出現錯誤，如何解決，爲了高可用性和容錯性
  
• 分佈式一致性，在分佈式環境中如何維持狀態的一致性，嚴格一致性，仍是最終一致性
  
• 集羣狀態協調，如Zookeeper，etcd等。
  
• 分佈式鎖，在分佈式環境中如何進行加鎖
  
• 選主，當Master宕機，如何選擇出新的Master，協議如Raft
  
• 一致性哈希，如何將數據分佈到集羣中的多個主機。
  
• 分佈式事務，保證在多臺服務器上完成的操做符合事務的ACID屬性。
  
• 安全，網絡一般須要保證安全。
  
• 身份認證，如何驗證人或機器是他們聲明的身份
  
• 基於用戶名/口令
  
• 基於數字證書
  
• 私密性，如何防止竊聽和嗅探
  
• 對稱加密
  
• 非對稱加密
  
• 完整性，如何保證數據不被篡改
  
• 安全散列
  
• 消息認證碼（MAC）
  
• 不能否認性
  
• 基於數字證書的數字簽名和驗籤
  
• 基於密鑰的散列，如HMAC
  
• 互聯網站的基本架構
  
• 頁面緩存
  
• 負載均衡器，如HAProxy,Nginx
  
• 分佈式緩存，如Memcache，Redis
  
• 消息隊列，如ActiveMQ，Kafka
  
• 分佈式框架
  
• 關係型數據庫（Sharding，主從同步）
  
• NoSQL
  
• HBase，基於HDFS和Zookeeper的NoSQL
  
• Cassandra，無主集羣
  
• 大數據
  
• HDFS，分佈式文件系統
  
• MapReduce，將數據處理任務拆分爲多個工做，經過集羣來完成。
  
• Spark，提供分佈式的數據集抽象
  

2、微服務專題

微服務架構分爲四大模塊，圍繞微服務的通用模式，集合微服務必需要掌握的知識點，使微服務的開發更加方便、快捷，讓微服務應用更加穩定、可用。

• 微框架與微服務之間的關係
  
• 熱部署實戰
  
• 核心組件：Starter、Actuator、AutoConfiguration、Cli
  
• 集成Mybaits實現多數據源路由實戰、集成Dubbo實戰、集成Redis緩存實戰
  
• 集成Swagger2構建API管理及測試體系
  
• 實現多環境配置動態解析
  
• Spring Cloud
  
• Eureka註冊中心
  
• Ribbon集成REST實現負載均衡
  
• Fegion聲明式服務調用
  
• Hystrix服務熔斷降級方式
  
• Zuul實現微服務網關
  
• Config分佈式統一配置中心
  
• Sleuth調用鏈路跟蹤
  
• BUS消息總線
  
• 基於Hystrix實現接口實現降級
  
• 集成Spring Cloud實現統一整合方案
  
• Docker虛擬化
  
• Docker的鏡像、倉庫、容器
  
• Docker File構建的LNMP環境部署我的博客Wordpress
  
• Docker Compose構建LNMP環境部署我的博客Wordpress
  
• Docker網絡組成、路由互聯、Openvswitch
  
• 基於Swarm構建 Docker集羣實戰
  
• Kubernetes簡介
  
• 微服務架構
  
• SOA架構和微服務架構之間的區別和聯繫
  
• 如何設計微服務及其設計原理
  
• 解惑Spring Boot流行因素及可以解決什麼問題
  
• 什麼事Spring Cloud，爲什麼要選擇Spring Cloud
  
• 基於全局分析Spring Cloud各個組件所解決的問題
  

3、併發編程專題

• Java線程
  
• 線程模型
  
• Java線程池
  
• Future(各類Future)
  
• Fork/Join框架
  
• volatile
  
• CAS（原子操做）
  
• AQS（併發同步框架）
  
• synchronized（同步鎖）
  
• 併發隊列（阻塞隊列）
  

4、工程化專題

工欲善其事必先利其器，工具對Java程序員的重要性不言而喻如今有不少庫、實用工具和程序任Java開發人員選擇。下圖列出的工具都是程序員必不可少的工具

5、源碼分析專題

程序員天天都和代碼打交道。通過數年的基礎教育和職業培訓，大部分程序員都會「寫」代碼，或者至少會抄代碼和改代碼。可是，會讀代碼的並不在多數，會讀代碼又真正讀懂一些大項目的源碼的，少之又少。這種怪狀，真要追究起來，怪不得程序員這個羣體自己 —— 它是兩個緣由形成的。

咱們全部的教育和培訓都在強調怎麼寫代碼，並無教你們如何讀代碼

大多數工做場景都是一個蘿蔔一個坑，咱們只須要了解一個系統的局部便能開展工做，讀不相干的代碼，彷佛沒用

我經常把寫代碼和寫做進行類比 —— 兩者有不少相通之處;但從培養寫代碼和寫做的過程來看，兩者又有不少不一樣。咱們的寫做能力，是創建在大量基礎閱讀的基礎上的，是除了學習語法和文法知識外，從小學開始，經年累月，經過閱讀各類不一樣層次的名家的做品，再加上各類各樣的寫做訓練，累積出來的;而咱們的寫代碼的能力，在瞭解和掌握了語法/文法以後(學習和抄寫 example 代碼也算語法/文法學習的一部分)，跳過了大量閱讀名家做品的過程，直接 biu 地一下就自動養成了：學會基礎的語法和試驗了若干 example 後，咱們就火箭般躥到了本身寫代碼打怪贊經驗的階段。這樣略過大量閱讀代碼的階段有三個害處：

寫代碼的基礎是不牢靠的，打怪升級的過程也是最慢的。道理很簡單 —— 前輩們踩過的坑，總結的經驗教訓，你都不得不親自用最慢的法子一點點試着踩一遍。

很容易養成 stackoverflow driven 的寫代碼習慣 —— 遇到不知如何寫的代碼，從網上找現成的答案，找個高票的複製粘貼改吧改吧，湊活着完成功能再說。寫代碼的過程當中遇到問題，開啓調試模式，要麼設置無數斷點一步步跟蹤，要麼處處打印信息試圖爲盡是窟窿的代碼打上補丁，致使整個寫代碼的過程是一部調代碼的血淚史。(見個人文章：你要避免的軟件開發模式)

你周圍最強的那個工程師的開發水平的上限就是你的上限。

6、性能優化

性能優化，簡而言之，就是在不影響系統運行正確性的前提下，使之運行地更快，完成特定功能所需的時間更短。性能問題永遠是永恆的主題之一，而優化則更須要技巧。

對於這六大模式我也總結了一套學習資料，獲取方式

因爲平臺規則限制，須要獲取資料的朋友們能夠關注小編，加入java互聯網架構Q羣809389099便可免費獲取。