循環神經網絡RNN以及實戰對話機器人-王而川-專題視頻課程
循環神經網絡RNN以及實戰對話機器人—282人已學習 課程介紹 本次課程主要講解1：文本理解和文本生成問題、2：標準RNN模型、BPTT算法、3：TensorFlow實現正弦序列預測、4：LSTM模型以及其餘RNN變體、5：NGram、神經網絡、RNN三種語言模型以及語言模型寫代碼、6：實戰對話機器人。 課程收益 瞭解RNN以及LSTM模型和原理。掌握實戰案例的開發流程。
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