mgo作分頁的幾種方法

場景

• 當數據量足夠大的時候，一頁展現不完的時候，咱們常常會須要分頁的功能。

方案

方案一，數據不是很大

• 須要排序

s := globalS.Copy()
    c := s.DB(db).C(collection)
    defer s.Close()
    return c.Find(query).Select(selector).Sort(sort).Skip(100).Limit(20).All(result)

這中狀況只適用於數據量比較小的時候，當數據量達到必定量，sort會內存益處報錯

方案二，數據比較大

• 不須要排序

s := globalS.Copy()
    c := s.DB(db).C(collection)
    defer s.Close()
    return c.Find(query).Select(selector).Skip(100).Limit(20).All(result)

當數據量比較大的時候，能夠使用這種狀況。若是須要排序，那就取得返回值後在排序。

方案三，數據比較大，排序

• 須要排序

var result []interface{}
    s := globalS.Copy()
    c := s.DB(db).C(collection)
    defer s.Close()
    pipeM := []bson.M{
        {"$match": bson.M{"status": "true"}},
        {"$skip": start},
        {"$limit": end},
        {"$sort": bson.M{"height": -1}},
    }
    pipe := c.Pipe(pipeM)
    err = pipe.All(&result)

當數據量比較大的時候，而且須要排序的時候，能夠使用這種狀況。由於在skip，limit和sort同時出現的時候，因爲有優先級，須要不管順序如何，都是先執行sort，在執行skip，最後執行limit，可是咱們使用聚合，也就是mgo裏面的pipeline，能夠改變執行的前後順序。

結束語

• 上面的三種狀況都不適用大量的數據，首先是skip的限制，有人建議邊查詢邊排序，我沒有嘗試
• 若是數據量過大，我建議使用分庫分表的方式來完成，這樣加上GO語言的多線程，能夠很快的查詢和聚合