原文連接: https://voidint.github.io/pos...git
工做幾年,遇到過很多抗拒寫單元測試的人,總結一下大體有如下這麼幾個理由:github
首先,寫單元測試所支出的時間可能比實現功能自己所花費的時間還多。言外之意,在實現完全部功能以前不值得寫單元測試。若是現階段功能開發大體完畢,可能也不會去補上虧欠的單元測試,理由大體有這麼幾點:框架
其次,功能需求還不穩定,寫單元測試的性價比不高。換句話說,萬一明天需求一變,那不光功能代碼廢了,單元測試也廢了。若是不寫單元測試,那這部分工夫就不會白費。函數
以投入產出比
做爲這個問題的判斷依據,我以爲是全部理性人都會作出的選擇。而既然引入了投入產出比這個經濟學上的概念,那麼應該也能接受另外一個經濟學上的普世規律——邊際收益遞減。以及資源(主要指時間和精力)具備稀缺性這一規律。post
下面的分析都將是創建在以上這些共識的基礎之上,若是你並不認同這些規律一樣能夠用來分析軟件開發過程當中值不值得寫單元測試
這個問題,那麼閱讀如下內容僅僅是在浪費你寶貴的時間。若是你繼續往下閱讀,那麼,我將假設你已經和我達成了這些共識。單元測試
雖然要爲這個問題作精確的投入產出比定量分析比較困難,但並不妨礙咱們經過定性分析來得出本身心中的答案。測試
從上面我所羅列的成本/收益數量上說,收益的數量遠大於成本。可是,分析投入產出比並非掰手指數數量就能得出答案的,特此說明。code
首先,短時間項目不寫單元測試是划算的選擇。至於到底多長時間算做短時間
,並沒有定論。我選擇將一個月
做爲劃分的界限,一月之內爲短時間,多於一月是中期或者長期,至於中長期的界限在哪兒,這個可有可無,暫且不論。生命週期
短時間項目的典型表明就是演示用demo項目。這類項目的共性是時間緊迫,項目生命週期短,無需後續的維護,使用一次性(或者接近一次性)。若是說中長期項目的使用週期(區別於開發週期)是時間段的話,那麼短時間項目的使用週期就是一個時間點或者幾個時間點。這種狀況下將有限的資源投入到單元測試中,所得到的收益並不明顯。若是繼續追加投入,因爲收益增幅平緩,投入產出比極低,甚至爲負。索性零投入零產出,雖然略顯保守,但也不失爲一個好的選擇。資源
其次,中長期項目不寫單元測試絕對不是划算的選擇。請注意,這裏我並無說中長期項目寫單元測試是划算的選擇
這樣的話。由於寫單元測試
這個說法太寬泛。很明顯,單元測試覆蓋率1%
與99%
是有巨大區別的,而這二者都屬於寫單元測試
這個範疇。
對於中長期項目,將資源投入到單元測試上所得到的收益曲線會是這樣(不太會畫圖,暫且用文字描述):
若是你也承認以上的投入產出比曲線,那麼不難推出如下幾個結論:
不寫單元測試
能夠理解爲是零投入/零成本,那麼必然的也會是零收益。上面提到的臨界值
是屬於寫單元測試
的範疇,而且單元測試覆蓋率在0%~100%之間的某個點。因此說,軟件開發過程當中值不值得寫單元測試
這個問題的答案應該無需再多言了。
文章一開始提到的那些不寫單元測試的理由,每每是抱着一個非黑即白
的觀點,認爲不寫單元測試的反面就是寫單元測試且覆蓋率近100%。於是會過度誇大寫單元測試的成本(單元覆蓋率100%的代價固然大),選擇短時間利益。
下面以我的的小開源項目gbb爲例,囉嗦幾句我本身寫單元測試的習慣。
刷數據階段
的主要目標就是爲了讓覆蓋率儘量提升。刷數據並非在某個功能成熟穩定後開始,我是選擇在開源項目進入成熟階段後開始刷單元測試覆蓋率,爲的就是使其更加好看。對於非開源項目,建議選擇跳過這個摳細節的階段。在寫這篇博客時,我並無查閱相關的這類文章。爲的就是防止他人的觀點在不知不覺中摻入其中,影響了個人原始觀點。