mysql的鏈接池

數據庫鏈接池

python編程中可使用MySQLdb進行數據庫的鏈接及諸如查詢/插入/更新等操做，
可是每次鏈接mysql數據庫請求時，都是獨立的去請求訪問，至關浪費資源，
並且訪問數量達到必定數量時，對mysql的性能會產生較大的影響。
所以，實際使用中，一般會使用數據庫的鏈接池技術，來訪問數據庫達到資源複用的目的。

python的數據庫鏈接池包 DBUtils：
DBUtils是一套Python數據庫鏈接池包，並容許對非線程安全的數據庫接口進行線程安全包裝。DBUtils來自Webware for Python。

DBUtils提供兩種外部接口：

* PersistentDB ：提供線程專用的數據庫鏈接，並自動管理鏈接。

* PooledDB ：提供線程間可共享的數據庫鏈接，並自動管理鏈接。

下載地址：https://pypi.python.org/pypi/DBUtils/   下載解壓後，使用python setup.py install 命令進行安裝

或者使用

Pip install DBUtils

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import MySQLdb
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
db_config = {
        "host": "192.168.48.128",
        "port": 3306,
        "user": "root",
        "passwd": "123456",
        "db": "python",
        "charset": "utf8"
    }
 
pool = PooledDB(MySQLdb, 5, **db_config)  # 5爲鏈接池裏的最少鏈接數
 
conn = pool.connection()  # 之後每次須要數據庫鏈接就是用connection（）函數獲取鏈接就行了
cur = conn.cursor()
SQL = "select * from tmp;"
r = cur.execute(SQL)
r = cur.fetchall()
print(r)
cur.close()
conn.close()

PooledDB的參數：

1. mincached，最少的空閒鏈接數，若是空閒鏈接數小於這個數，pool會建立一個新的鏈接
2. maxcached，最大的空閒鏈接數，若是空閒鏈接數大於這個數，pool會關閉空閒鏈接
3. maxconnections，最大的鏈接數，
4. blocking，當鏈接數達到最大的鏈接數時，在請求鏈接的時候，若是這個值是True，請求鏈接的程序會一直等待，直到當前鏈接數小於最大鏈接數，若是這個值是False，會報錯，
5. maxshared 當鏈接數達到這個數，新請求的鏈接會分享已經分配出去的鏈接

在uwsgi中，每一個http請求都會分發給一個進程，鏈接池中配置的鏈接數都是一個進程爲單位的（即上面的最大鏈接數，都是在一個進程中的鏈接數），而若是業務中，一個http請求中須要的sql鏈接數不是不少的話（其實大多數都只須要建立一個鏈接），配置的鏈接數配置都不須要太大。

鏈接池對性能的提高表如今：

1.在程序建立鏈接的時候，能夠從一個空閒的鏈接中獲取，不須要從新初始化鏈接，提高獲取鏈接的速度

2.關閉鏈接的時候，把鏈接放回鏈接池，而不是真正的關閉，因此能夠減小頻繁地打開和關閉鏈接