Numpy學習—np.random.randn()、np.random.rand()和np.random.randint()

在機器學習和神經網絡中，常常會利用Numpy庫中的隨機函數來生產隨機數，比如隨機初始化神經網絡中的參數權重W（備註：W是不能全部初始化爲0的，這樣會引起symmetry breaking problem，這樣隱藏層設置多個神經元就沒有任何意義了）。  在Numpy庫中，常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()隨機函數。這幾

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