好用到飛起的12個jupyter lab插件

1 簡介

　　jupyter lab做爲jupyter notebook的升級改造版，除了更加人性化的交互界面以及更多的用戶自主定製功能以外，最吸引人的就是其豐富多樣的拓展插件，使得每一個使用jupyter lab的人均可以按照本身所需挑選安裝插件，組合出本身心中的完美工做臺。

圖1

　　本文就將給你們介紹在個人平常工做中常常使用到的12個jupyter lab實用插件。

2 jupyter lab實用插件推薦

2.1 debugger

　　在jupyter notebook或jupyter lab中debug有多麼蛋疼，嘗試過的朋友們應該都有所體會。但隨着jupyter lab官方插件debugger的橫空出世，在jupyter lab中進行debug變得再也不痛苦，充滿了樂趣：

圖2

　　但要注意當前的debugger插件基於xeus內核，這是與咱們日常使用的ipykernel內核不太同樣，因此要想在jupyter lab中使用debugger插件，須要先安裝xeus內核再進行debugger的安裝，安裝過程命令以下：

conda install xeus-python=0.8.0 -c conda-forge
jupyter labextension install @jupyterlab/debugger

　　官方文檔：https://github.com/jupyterlab/debugger

2.2 geojson-extension

　　對於常常處理矢量數據的朋友而言，geojson格式的文件想必也是比較熟悉，而jupyter lab中的geojson-extension插件能夠幫助咱們在jupyter lab界面中以地圖可視化的方式打開查看geojson文件：

圖3

　　但要注意的是，由於是基於leaflet的界面，因此不要用這種方式來查看要素太多的geojson文件（不過應該沒有人會用geojson格式存大量矢量信息吧😁）

　　安裝命令：

jupyter labextension install @jupyterlab/geojson-extension

　　官方文檔：https://github.com/jupyterlab/jupyter-renderers

2.3 jupyterlab-toc

　　jupyterlab-toc幫助咱們在notebook界面利用markdown來建立目錄，輔助咱們更好地整合梳理數據分析工做流：

圖4

　　安裝命令：

jupyter labextension install @jupyterlab/toc

　　官方文檔：https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-toc

2.4 jupyter-matplotlib

　　jupyter-matplotlib幫助咱們在notebook界面配合matplotlib實現交互式的做圖，只須要在繪圖以前執行魔法命令%matplotlib widget，以後繪製的全部matplotlib圖表便可自動轉換爲交互式的：

圖5

　　安裝命令：

pip install ipympl
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager jupyter-matplotlib

　　官方文檔：https://github.com/matplotlib/ipympl

2.5 jupyterlab-drawio

　　jupyterlab-drawio是一個讓咱們能夠在jupyter lab界面內基於drawio繪製流程圖、思惟導圖等示意圖的插件：

圖6

　　安裝命令：

jupyter labextension install jupyterlab-drawio

　　官方文檔：https://github.com/QuantStack/jupyterlab-drawio

2.6 jupyterlab-execute-time

　　jupyterlab-execute-time插件幫助咱們在jupyter lab中記錄每一個單元cell的執行開始以及運行耗時：

圖7

　　安裝命令：

jupyter labextension install jupyterlab-execute-time

　　官方文檔：https://github.com/deshaw/jupyterlab-execute-time

2.7 jupyterlab-plotly

　　jupyterlab-plotly是一款幫助plotly圖像在jupyter lab中正常渲染的插件：

圖8

　　安裝命令：

jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager plotlywidget@4.9.0

　　官方文檔：https://github.com/plotly/plotly.py

2.8 jupyterlab-spreadsheet

　　jupyterlab-spreadsheet幫助咱們在jupyter lab中查看錶格類文件，特別是其支持查看多工做表的excel表格文件：

圖9

　　安裝命令：

jupyter labextension install jupyterlab-spreadsheet

　　官方文檔：https://github.com/quigleyj97/jupyterlab-spreadsheet

2.9 jupyterlab-system-monitor

　　jupyterlab-system-monitor經過在jupyter lab界面中添加資源監視器部件，能幫助咱們在工做過程當中方便的看到CPU、內存的實時佔用狀況：

圖10

　　安裝命令：

pip install nbresuse
jupyter labextension install jupyterlab-topbar-extension jupyterlab-system-monitor

　　官方文檔：https://github.com/jtpio/jupyterlab-system-monitor

2.10 keplergl-jupyter

　　keplergl-jupyter是我使用很是頻繁的jupyter lab插件，由於沒有它就沒法在jupyter lab中正常使用keplergl：

圖11

　　安裝命令：

jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager keplergl-jupyter

　　官方文檔：https://github.com/keplergl/kepler.gl/tree/master/bindings/kepler.gl-jupyter

2.11 jupyterlab-kite

　　這個插件咱們以前的文章仔細介紹過，幫助咱們創建代碼補全神器kite與jupyter lab之間的通道，幫助咱們在jupyter lab使用kite代碼補全服務：

圖12

　　安裝命令（須要jupyter lab版本大於等於2.2.0）：

pip install jupyter-kite
jupyter labextension install @kiteco/jupyterlab-kite

　　官方文檔：https://github.com/kiteco/jupyterlab-kite

2.12 jupyterlab-variableInspector

　　jupyterlab-variableInspector幫助咱們在jupyter lab中查看當前環境中存在的變量相關信息，以美觀的界面形式對多種類型的對象予以呈現：

圖13

　　安裝命令：

jupyter labextension install @lckr/jupyterlab_variableinspector

　　官方文檔：https://github.com/lckr/jupyterlab-variableInspector

　　

　　以上就是本文的所有內容，若有疑問歡迎在評論區與我進行討論~