GBDT+LR

1、背景       目前工業界中用的較多的是LR，LR是廣義線性模型，與傳統線性模型相比，LR使用了Logit變換將函數值映射到0~1區間，最後輸出是一個概率值，LR這種線性模型很容易並行化，處理上億條訓練樣本不是問題，但線性模型學習能力有限，需要大量特徵工程預先分析出有效的特徵、特徵組合，從而去間接增強LR的非線性學習能力。     因此LR中的特徵工程很重要，但又無指導性方法，只能依靠個人的

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