Java基礎系列-跨越 Java8

時間  2019-11-07
標籤 java 基礎 系列 跨越 java8 欄目 Java 简体版
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雖然 Java8 已經發布了很長的時間，並且 Java8 中有不少特性能夠提高代碼的效率和安全，可是大多數 Java 程序員仍是沒有跨過 Java8 這個坎， Benjamin 在 2014 年寫下的這篇 Java8 的入門教程我以爲很是不錯，或許能夠幫助你跨過 Java8 這個坎。html

這份教程會指導你一步一步學習 Java8 的新特性。按照前後順序，這篇文章中包括如下的內容：接口的 default 方法，lambda 表達式，方法引用，可複用註解，還有一些 API 的更新，streams，函數式接口，map 的擴展和新的 Date Api。java

本文沒有大段的文字，只有帶註釋的代碼片斷，但願你能喜歡！git

接口的 default 方法

Java8 容許在接口中實現具體的方法，只須要在方法前加上 default 關鍵字就行。這一特性也稱之爲虛擬擴展方法。這裏是第一個例子:程序員

interface Formual {    
    double calculate(int a);
    default double sqrt(int a) {
        return Math.sqrt(a);
    }
}
複製代碼

在上面的例子中，Formual 接口定義了一個 default 方法 sqrt，接口的實現類只要須要實現 calculate 方法，sqrt 方法開箱即用。github

Formula formula = new Formula() {
    @Override
    public double calculate(int a) {
        return sqrt(a * 100);
    }
};

formula.calculate(100);     // 100.0
formula.sqrt(16);           // 4.0
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上面的代碼匿名實現了 Formual 接口。代碼至關的冗長，用了 6 行代碼才實現了 sqrt(a * 100) 的功能。在下一節中能夠經過 Java8 的特性優雅的完成這個功能。編程

Lambda 表達式

先看一下以前版本的 Java 中如何實現對一個字符串 List 進行排序的功能：c#

List<String> names = Arrays.asList("peter", "anna", "mike", "xenia");

Collections.sort(names, new Comparator<String>() {
    @Override
    public int compare(String a, String b) {
        return b.compareTo(a);
    }
 });
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靜態方法 Collection.sort 接收一個字符串 List 和一個字符串的 Comparator 用於比較傳入的字符串 List。一般的作法就是實現一個匿名的 Comparator 而後傳入到 sort 方法中。api

相比於使用匿名方法的冗長實現，Java8 能夠經過 lambda 表達式用很短的代碼來實現:數組

Collections.sort(names, (String a, String b) -> {
    return b.compareTo(a);
 });
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這個代碼已經比以前的匿名方法短不少了，可是這個代碼還能夠更短一點：安全

Collections.sort(names, (String a, String b) -> b.compareTo(a));
複製代碼

注：使用 Collections.sort(names, (a,b)->b.compareTo(a)); 也能夠

用一行代碼就實現了方法，省略掉了 {} 和 return 關鍵字。可是其實還能夠更短一點：

Collections.sort(names, (a, b) -> b.compareTo(a));
複製代碼

Java 編譯器能夠根據上下文判斷出參數的類型，因此你也能夠省略參數的類型。下面來探究一下 lambda 表達式更進階的用法。

函數式接口

lambda 表達式和如何與 Java 的類型系統相匹配？每一個 lambda 表達式都會被接口給定類型，因此每一個函數式接口都至少聲明一個 abstract 方法。每個 lambda 表達式的參數類型都必須匹配這個抽象方法的參數。因爲 default 關鍵字標識的方法不是抽象方法，能夠在接口中添加任意多個 default 方法。

注：每個 lambda 都是函數式的接口，因此使用了 @FunctionInterface 的 interface 都只能有一個抽象方法

能夠將任意只包含一個抽象方法的接口看成 lambda 表達式。爲了確保接口知足要求，須要在接口上添加 @FunctionalInterface 註解，若是加上註解接口中不止一個虛擬方法，編譯器就會報錯。以下的例子:

@FunctionalInterface
interface Converter<F, T> {
    T convert(F from);
 }
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Converter<String, Integer> converter = (from) -> Integer.valueOf(from);
Integer converted = converter.convert("123");
System.out.println(converted);    // 123
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可是省略 @FunctionalInterface 這個註解後，代碼也能夠正常工做。

方法引用

以上的示例代碼能夠經過靜態方法引用進一步簡化：

Converter<String, Integer> converter = Integer::valueOf;
Integer converted = converter.convert("123");
System.out.println(converted);   // 123
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Java8 容許你使用 :: 來調用靜態方法和構造函數的引用。上面的代碼展現瞭如何引用一個靜態方法。也能夠經過一樣的方法來引用對象方法:

class Something {
    String startsWith(String s) {
        return String.valueOf(s.charAt(0));
    }
}
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Something something = new Something();
Converter<String, String> converter = something::startsWith;
String converted = converter.convert("Java");
System.out.println(converted);    // "J"
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注：System.out::println 引用的 println 不是靜態方法，由於 System.out 是一個對象

下面讓來看看 :: 是如何在構造函數上起做用的。首先定義一個有着不一樣構造方法的類 Person：

class Person {
    String firstName;
    String lastName;

    Person() {}

    Person(String firstName, String lastName) {
        this.firstName = firstName;
        this.lastName = lastName;
    }
 }
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接下來定義一個 Person 工廠接口來建立新的 Person 對象:

interface PersonFactory<P extends Person> {
    P create(String firstName, String lastName);
}
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不須要手動實現一個工廠，而是經過構造函數的引用來完成新建 Person 對象：

PersonFactory<Person> personFactory = Person::new;
Person person = personFactory.create("Peter", "Parker");
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經過 Person::new 來獲取到了 Person 類的構造方法引用。而後 Java 編譯器會根據 PersonFactory::create 的參數來自動選擇合適的構造函數。

注：lambda 、方法引用、構造函數引用都是由 @FunctionalInterface 的實例生成的，只有一個抽象方法的接口默認是一個 @FunctionalInterface，加了 @FunctionalInterface 註解的接口只能有一個抽象方法。

Lambda 的訪問範圍

相比於匿名實現的對象，lambda 表達式訪問外部變量很是簡單。lambda 表達式能夠訪問本地外部的 final 變量、成員變量和靜態變量。

訪問本地變量

lambda 表達式能夠訪問外部本地的 final 變量：

final int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
        (from) -> String.valueOf(from + num);
stringConverter.convert(2);     // 3
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與匿名方式不一樣的是，num 變量能夠不定義成 final，下面的這些代碼也是能夠工做的:

int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
        (from) -> String.valueOf(from + num);

stringConverter.convert(2);     // 3
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然而 num 變量在編譯的過程當中會被隱式的編譯成 final，下面的代碼會出現編譯錯誤:

int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
        (from) -> String.valueOf(from + num);
num = 3;
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在 lambda 表達式中也不能改變 num 的值。

訪問成員變量和靜態變量

與訪問本地變量相反，在 lambda 表達式中對成員變量和靜態變量能夠進行讀和寫。這種訪問變量的方式在匿名變量中也實現了：

class Lambda4 {
    static int outerStaticNum;
    int outerNum;

    void testScopes() {
        Converter<Integer, String> stringConverter1 = (from) -> {
            outerNum = 23;
            return String.valueOf(from);
        };

        Converter<Integer, String> stringConverter2 = (from) -> {
            outerStaticNum = 72;
            return String.valueOf(from);
        };
    }
}
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注：外部的變量沒法在 lambda 內部完成賦值操做，若是須要從 lambda 中獲取到值，能夠經過在外部定義一個 final 的數組，將須要帶出的值放在數組裏面帶出來。

訪問默認接口方法

還記得前面的 Formula 例子嗎？Formula 接口定義了一個默認方法 sqrt 能夠在每個 Formula 的實例（包括匿名實現的對象）中訪問。可是默這種方式在 lambda 表達式中不起做用。

默認方法不能經過 lambda 表達式訪問，下面的代碼沒法編譯經過:

Formula formula = (a) -> sqrt( a * 100);
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內置的函數式接口

Java8 包含不少的內置函數式接口。有一些被普遍應用的接口如 Comparator 、Runnable。這些已經存在的接口都經過 @FunctionalInterface 進行了擴展，從而支持 lambda 表達式。

可是 Java8 中也有一些全新的函數式接口可讓你代碼寫的更輕鬆。其中一些來自於 Google Guava 庫。即便你對這個庫已經很熟悉了，可是仍是應該密切注意這些接口是如何被一些有用的方法擴展的。

Predicates

Predicate 是一個參數的布爾函數。這個接口提供了不少的默認函數來組合成複雜的邏輯運算（與、非）。

Predicate<String> predicate = (s) -> s.length() > 0;

predicate.test("foo");              // true
predicate.negate().test("foo");     // false

Predicate<Boolean> nonNull = Objects::nonNull;
Predicate<Boolean> isNull = Objects::isNull;

Predicate<String> isEmpty = String::isEmpty;
Predicate<String> isNotEmpty = isEmpty.negate();
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Functions

Function 接收一個參數產生一個結果。默認方法能夠用於多個方法組成的方法鏈。

Function<String, Integer> toInteger = Integer::valueOf;
Function<String, String> backToString = toInteger.andThen(String::valueOf);

backToString.apply("123");     // "123"
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Suppliers

Supplier 根據給定的類屬性產生一個對象，Supplier 不支持傳入參數。

Supplier<Person> personSupplier = Person::new;
personSupplier.get();   // new Person
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Consumers

Consumer 對輸入的參數進行一系列預約義的流程進行處理。

Consumer<Person> greeter = (p) -> System.out.println("Hello, " + p.firstName);
greeter.accept(new Person("Luke", "Skywalker"));
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Comparators

Comparator 是在老版本的 Java 中就常常被使用的接口， Java8 在這個接口中加入了不少的默認方法。

Comparator<Person> comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName);

Person p1 = new Person("John", "Doe");
Person p2 = new Person("Alice", "Wonderland");

comparator.compare(p1, p2);             // > 0
comparator.reversed().compare(p1, p2);  // < 0
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Optionals

Optional 不是一個函數式接口，而是一個消滅 NullPointerException 的好方法。這是下一節會對其原理進行重點講解，下面來看看 Optional 是如何工做的。

Optional 是包含了一個值的容器，這個值能夠爲 null，也能夠不爲 null。考慮到方法可能會返回非 null 的值，也可能什麼都不會返回。在 Java8 中，你可讓它不返回 null，或是返回一個 Optional 對象。

Optional<String> optional = Optional.of("bam");

optional.isPresent();           // true
optional.get();                 // "bam"
optional.orElse("fallback");    // "bam"

optional.ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt(0)));     // "b"
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注：這些內置的函數式接口都加上了 @FuncationalInterface 註解，算是一個語法糖，爲不一樣類型的函數式方法提供了便捷方式，不用重頭定義，在後面的 Stream 編程的各個階段所須要的函數式接口都不一樣，這些內置的接口也爲 Stream 編程作好了準備。

Streams

一個 java.util.Stream 表明着一系列能夠執行一個或者多個操做的元素。Stream 操做能夠是中間操做，也能夠是終端操做。終端操做返回的是類型肯定的結果。中間操做返回的是 Stream 對象自己，能夠繼續在同一行代碼裏面繼續調用其餘的方法鏈。

Stream 對象能夠由 java.util.Collection 的對象建立而來，比各種 list 和 set (map 暫時不支持)，Stream 能夠支持串聯和並行操做。

首先來看一下串聯操做，經過 List 對象建立一個 Stream 對象：

List<String> stringCollection = new ArrayList<>();
stringCollection.add("ddd2");
stringCollection.add("aaa2");
stringCollection.add("bbb1");
stringCollection.add("aaa1");
stringCollection.add("bbb3");
stringCollection.add("ccc");
stringCollection.add("bbb2");
stringCollection.add("ddd1");
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Java8 中的 Collections 已經被擴展了，能夠經過 Collection.stream() 或者 Collection.parallelStream() 來建立 Stream 對象，下面的內容將介紹最經常使用的 Stream 操做。

Filter

Filter 接受一個 Predicate 來過濾 Stream 中的全部元素。這個操做是一箇中間操做，對過濾的結果能夠調用另外一個 Stream 操做（好比: forEach）。ForEach 接收一個 Consumer 參數，執行到過濾後的每個 Stream 元素上。ForEach 是一個終端操做，因此不能在這個操做後調用其餘的 Stream 操做。

stringCollection
    .stream()
    .filter((s) -> s.startsWith("a"))
    .forEach(System.out::println);
// "aaa2", "aaa1"
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注：每個 stream 在執行 forEach 等終端操做以後就不能再繼續接 filter 等中間操做。

Sorted

Sorted 是一箇中間操做，會返回排好序的 Stream。若是不傳入自定義的 Comparator，那麼這些元素將會按照天然順序進行排序。

stringCollection
    .stream()
    .sorted()
    .filter((s) -> s.startsWith("a"))
    .forEach(System.out::println);
// "aaa1", "aaa2"
複製代碼

須要注意的是 Sorted 只會對流裏面的元素進行排序，而不會去改變原來集合裏元素的順序，在執行 Sorted 操做後，stringCollection 中元素的順序並無改變:

System.out.println(stringCollection);
// ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1
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Map

Map 是一箇中間操做，會根據給定的函數把 Stream 中的每個元素變成另外一個對象。下面的例子展現了將每個字符串轉成大寫的字符串。你一樣也可使用 Map 將每個元素轉成其餘的類型。這個 Stream 的類型取決與你傳入到 Map 的中的方法返回的類型。

stringCollection
    .stream()
    .map(String::toUpperCase)
    .sorted((a, b) -> b.compareTo(a))
    .forEach(System.out::println);

// "DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3", "BBB2", "AAA2", "AAA1"
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Match

各類各樣的 Match 操做能夠用於判斷一個給定的 Predicate 是否與 Stream 中的元素相匹配。Match 操做是一個終端操做，會返回一個布爾值。

boolean anyStartsWithA =
    stringCollection
        .stream()
        .anyMatch((s) -> s.startsWith("a"));

System.out.println(anyStartsWithA);      // true

boolean allStartsWithA =
    stringCollection
        .stream()
        .allMatch((s) -> s.startsWith("a"));

System.out.println(allStartsWithA);      // false

boolean noneStartsWithZ =
    stringCollection
        .stream()
        .noneMatch((s) -> s.startsWith("z"));

System.out.println(noneStartsWithZ);      // true
複製代碼
Count

Count 是一個終端操做，會返回一個 long 值來表示 Stream 中元素的個數。

long startsWithB =
    stringCollection
        .stream()
        .filter((s) -> s.startsWith("b"))
        .count();

System.out.println(startsWithB);    // 3
複製代碼
Reduce

Reduce 是一個終端操做，會根據給定的方法來操做 Stream 中全部的元素，而且返回一個Optional 類型的值。

Optional<String> reduced =
    stringCollection
        .stream()
        .sorted()
        .reduce((s1, s2) -> s1 + "#" + s2);

reduced.ifPresent(System.out::println);// "aaa1#aaa2#bbb1#bbb2#bbb3#ccc#ddd1#ddd2"
複製代碼

注：ifPresent 方法接受一個 Consumer 類型的對象，System.out::println 是一個方法引用，並且 println 是一個接收一個參數且不返回值得函數，恰好符合 Consumer 的定義。

並行 Streams

在上文中提到過 Stream 能夠是串聯的也能夠是並行的。 Stream 的串行操做是在單線程上進行的，並行操做是在多線程上併發進行的。

下面的例子展現了使用並行 Stream 來提升程序性能性能。

首先初始化一個有不少元素的 list，其中每一個元素都是惟一的:

int max = 1000000;
List<String> values = new ArrayList<>(max);for (int i = 0; i < max; i++) {
   UUID uuid = UUID.randomUUID();
   values.add(uuid.toString());
}
複製代碼

接下來分別測試一下串聯和並行 Stream 操做這個 list 所花的時間。

串聯排序：

long t0 = System.nanoTime();

long count = values.stream().sorted().count();
System.out.println(count);
long t1 = System.nanoTime();
long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
System.out.println(String.format("sequential sort took: %d ms", millis));

// sequential sort took: 899 ms
複製代碼

並行排序:

long t0 = System.nanoTime();

long count = values.parallelStream().sorted().count();
System.out.println(count);

long t1 = System.nanoTime();

long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
System.out.println(String.format("parallel sort took: %d ms", millis));

// parallel sort took: 472 ms
複製代碼

如結果所示，運行這些幾乎同樣的代碼，並行排序大約快了 50%，你僅僅須要將 stream() 改爲 parallelStream()。

Map

前面已經提到 Map 不支持 Stream ，可是 Map 已經支持不少新的、有用的方法來完成一般的任務。

Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
    map.putIfAbsent(i, "val" + i);
}
map.forEach((id, val) -> System.out.println(val));
複製代碼

從上面的代碼能夠看出，putIfAbsent 能夠不用作 null 的檢查，forEach 接受一個 Consumer 來遍歷 map 中的每個元素。

下面的代碼展現瞭如何使 map 的內置方法進行計算:

map.computeIfPresent(3, (num, val) -> val + num);
map.get(3);             // val33

map.computeIfPresent(9, (num, val) -> null);
map.containsKey(9);     // false

map.computeIfAbsent(23, num -> "val" + num);
map.containsKey(23);    // true

map.computeIfAbsent(3, num -> "bam");
map.get(3);             // val33
複製代碼

下面來學習如何刪除一個鍵所對應的值，只有在輸入的值與 Map 中的值相等時，才能刪除:

map.remove(3, "val3");
map.get(3);             // val33

map.remove(3, "val33");
map.get(3);             // null
複製代碼

下面這個方法也頗有用:

map.getOrDefault(42, "not found");  // not found
複製代碼

合併 Map 中的值也至關的簡單:

map.merge(9, "val9", (value, newValue) -> value.concat(newValue));
map.get(9);             // val9

map.merge(9, "concat", (value, newValue) -> value.concat(newValue));
map.get(9);             // val9concat
複製代碼

若是當前的鍵對應的值不存在，那麼就會將輸入的值直接放入 Map 中，不然就會調用 Merge 函數來改變現有的值。

Date API

Java8 在 java.time 包下有全新的日期和時間的 API。這些新的日期 API徹底比得上 Joda-Time，可是卻不徹底同樣。下面的包括了這些新 API 最重要的部分。

Clock

Clock 類能夠用來訪問當前的日期和時間。Clock 能夠獲取當前的時區，能夠替代 System.currentTimeMillis() 來獲取當前的毫秒數。當前時間線上的時刻可使用 Instant 類來表示，Instant 也能夠建立原先的 java.util.Date 對象。

Clock clock = Clock.systemDefaultZone();long millis = clock.millis();

Instant instant = clock.instant();
Date legacyDate = Date.from(instant);   // legacy java.util.Date
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Timezones

時區是經過 zoneId 來表示的，zoneId 能夠經過靜態工廠方法訪問到。時區類還定義了一個偏移量，用來在當前時刻或某時間與目標時區時間之間進行轉換。

System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds());// prints all available timezone ids

ZoneId zone1 = ZoneId.of("Europe/Berlin");
ZoneId zone2 = ZoneId.of("Brazil/East");
System.out.println(zone1.getRules());
System.out.println(zone2.getRules());

// ZoneRules[currentStandardOffset=+01:00]
// ZoneRules[currentStandardOffset=-03:00]
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LocalTime

LocalTime 表示一個沒有時區的時間，好比 10pm 或者 17:30:15。下面的例子爲以前定義的時區建立了兩個本地時間。而後比較兩個時間而且計算兩個時間之間在小時和分鐘上的差別。

LocalTime now1 = LocalTime.now(zone1);
LocalTime now2 = LocalTime.now(zone2);

System.out.println(now1.isBefore(now2));  // false

long hoursBetween = ChronoUnit.HOURS.between(now1, now2);
long minutesBetween = ChronoUnit.MINUTES.between(now1, now2);

System.out.println(hoursBetween);       // -3
System.out.println(minutesBetween);     // -239
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本地時間能夠經過不少工廠方法來建立實例，包括轉換字符串來獲得實例:

LocalTime late = LocalTime.of(23, 59, 59);
System.out.println(late);       // 23:59:59

DateTimeFormatter germanFormatter =
    DateTimeFormatter
        .ofLocalizedTime(FormatStyle.SHORT)
        .withLocale(Locale.GERMAN);

LocalTime leetTime = LocalTime.parse("13:37", germanFormatter);
System.out.println(leetTime);   // 13:37
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LocalDate

LocalDate 表示一個明確的日期，好比 2017-03-11。它是不可變的，與 LocalTime 徹底一致。下面的例子展現瞭如何在一個日期上增長或者減小天數，月份或者年。須要注意的是每次計算後返回的都是一個新的實例。

LocalDate today = LocalDate.now();
LocalDate tomorrow = today.plus(1, ChronoUnit.DAYS);
LocalDate yesterday = tomorrow.minusDays(2);

LocalDate independenceDay = LocalDate.of(2014, Month.JULY, 4);
DayOfWeek dayOfWeek = independenceDay.getDayOfWeek();
System.out.println(dayOfWeek);    // FRIDAY
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從字符串轉變 LocalDate 就像 LocalTime 同樣簡單。

DateTimeFormatter germanFormatter =
    DateTimeFormatter
        .ofLocalizedDate(FormatStyle.MEDIUM)
        .withLocale(Locale.GERMAN);

LocalDate xmas = LocalDate.parse("24.12.2014", germanFormatter);
System.out.println(xmas);   // 2014-12-24
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LocalDateTime

LocalDateTime 表明一個具體的日期時間，它結合了上面例子中的日期和時間。LocalDateTime 是不可變的，用法和 LocalDate 和 LocalTime 同樣。可使用方法獲取 LocalDateTime 實例中某些屬性。

LocalDateTime sylvester = LocalDateTime.of(2014, Month.DECEMBER, 31, 23, 59, 59);

DayOfWeek dayOfWeek = sylvester.getDayOfWeek();
System.out.println(dayOfWeek);      // WEDNESDAY

Month month = sylvester.getMonth();
System.out.println(month);          // DECEMBER

long minuteOfDay = sylvester.getLong(ChronoField.MINUTE_OF_DAY);
System.out.println(minuteOfDay);    // 1439
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想獲取一個時區中其餘的信息能夠從 Instant 對象中轉化來。Instant 實例能夠很方便的轉成 java.util.Date 對象。

Instant instant = sylvester
        .atZone(ZoneId.systemDefault())
        .toInstant();

Date legacyDate = Date.from(instant);
System.out.println(legacyDate);     // Wed Dec 31 23:59:59 CET 2014
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格式化 LocalDateTime 對象與格式化 LocalDate 和 LocalTime 對象是同樣的，可使用自定義的格式而不用提早定義好格式.

DateTimeFormatter formatter =
    DateTimeFormatter
        .ofPattern("MMM dd, yyyy - HH:mm");

LocalDateTime parsed = LocalDateTime.parse("Nov 03, 2014 - 07:13", formatter);
String string = formatter.format(parsed);
System.out.println(string);     // Nov 03, 2014 - 07:13
複製代碼

與 java.text.NumberFormat 不一樣，新的 DateTimeFormatter 是不可變並且是線程安全的。

更多的格式化的語法看 這裏。

註解

Java8 中的註解是可複用的，下面有幾個例子來演示這個特性。

首先，定義一個註釋的包裝器，包裝了一個數組的的註解:

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(value={ElementType.TYPE})
@interface Hints {
    Hint[] value();
}

@Repeatable(Hints.class)
@interface Hint {
    String value();
}
複製代碼

Java8 容許經過 @Repeatable 在相同的類型上使用多個註解。

舊用法： 使用容器進行註解

@Hints({@Hint("hint1"), @Hint("hint2")})
class Person {}
複製代碼

新用法： 使用可複用的註解

@Hint("hint1")@Hint("hint2")
class Person {}
複製代碼

使用新用法時 Java 編譯器隱式的使用了 @Hints 註解。這對於經過反射來讀取註解很是重要。

Hint hint = Person.class.getAnnotation(Hint.class);
System.out.println(hint);                   // null

Hints hints1 = Person.class.getAnnotation(Hints.class);
System.out.println(hints1.value().length);  // 2

Hint[] hints2 = Person.class.getAnnotationsByType(Hint.class);
System.out.println(hints2.length);          // 2
複製代碼

儘管沒有在 Person 類上聲明 @Hints 註解，可是它卻能夠經過 getAnnotation(Hints.class) 獲取到。然而，更方便的方法則是經過 getAnnotationByType 直接獲取全部使用了 @Hint 的註解。

另外，在 Java8 中使用註解能夠擴展到兩個新的 Target

@Target({ElementType.TYPE_PARAMETER, ElementType.TYPE_USE})
@interface MyAnnotation {}
複製代碼

（完）

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