達觀數據比賽 第三天任務
清明節結束，恢復上班日常啦。 【任務2.2】時長: 2天 學習word2vec詞向量原理並實踐，用來表示文本。 我們可以把word2vec模型簡單化地看成是神經網絡。如下圖所示, 輸入是一個one-hot向量，通過中間層(不含激活函數),輸出層和輸入層緯度一樣 Word2Vec一般分爲CBOW(Continuous Bag-of-Words )與Skip-Gram兩種模型。CBOW模型的訓
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