flume+hadoop+hive 大數據採集處理
介紹：整個離線分析的整體架構就是使用Flume從FTP服務器上採集日誌文件，並存儲在Hadoop HDFS文件系統上，再接着用Hadoop的mapreduce清洗日誌文件，最後使用HIVE構建數據倉庫作離線分析。 大概怎麼部署畫了張圖，我是一共使用了四臺服務器，若是不須要這麼多能夠本身簡化一下，將flume和數據處理都部署到hadoop-master上面，這樣只須要兩臺便可 1、hadoop部署準
相關文章
- 1. 大數據技術筆記之數據採集和預處理
- 2. 大數據採集
- 3. matlab處理採集的聲音數據
- 4. 電信採集之數據處理
- 5. 大數據時代：大數據處理技術及採集方法
- 6. Python數據科學（五） 數據處理和數據採集
- 7. [大數據] 客戶端/服務端日誌採集和處理
- 8. 大數據採集中的異步處理問題
- 9. 大數據採集技術和預處理技術
- 10. 大數據採集架構
- 更多相關文章...
- • 錯誤處理 - RUST 教程
- • C# 異常處理 - C#教程
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
- • ☆技術問答集錦（13）Java Instrument原理
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 大數據技術筆記之數據採集和預處理
- 2. 大數據採集
- 3. matlab處理採集的聲音數據
- 4. 電信採集之數據處理
- 5. 大數據時代：大數據處理技術及採集方法
- 6. Python數據科學（五） 數據處理和數據採集
- 7. [大數據] 客戶端/服務端日誌採集和處理
- 8. 大數據採集中的異步處理問題
- 9. 大數據採集技術和預處理技術
- 10. 大數據採集架構